本班介紹 | 活動議程 | 專題介紹 | 歷屆成果展 |
學員將於活動中簡報專題發想動機、技術架構、開發心得、預計成果等,並於簡報後和現場企業來賓進行交流。 歡迎AI人工智慧、物聯網開發、嵌入式系統開發、韌體開發等技術領域相關企業蒞臨交流。
艾鍗辦訓,秉持著「為用而訓」之原則,幫助學員培養符合業界所需的職能。本此成果展的班隊為AI與深度學習應用人才養成班。學員們經過3個多月的紮實的實作學習,產出「為用而生」的技術作品,迫不及待向企業夥伴們展現心血成果。本活動免費,歡迎企業廠商到場來交流喔!
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現今社會 多數人不生小孩 或者單身的人們需要陪伴
相對養貓養狗的人 變多了 因此毛小孩這三個字就誕生了
而多數動物不會說話 不擅長表達真的正感覺給我們人類
畢竟生物種類本身不同 就像我們與外國人語言不通一樣
大多還是只能用猜測的方式去感受
隨著時代變遷科技越來越進步,現代人生活步調提升
使用科技的技術來提升生活便利
而『飲食』就是影響毛孩子健康的最大的因素 當我們忙碌的時候 利用每天的『習慣』 做分析,把關
各蒐集百張照片去訓練建立模型,去辨識特徵,
目前的對象是家裡的寵物
再去紀錄目前飲食的狀況和先前是否有差異
會不會因為天氣 環境 甚至是季節變化 有所改變
飼主就能把飲食這件每天很重要的任務交給科技去幫我們完成
隨著醫療環境及品質的提升,老年人口增加,加上少子化的趨勢,使得逐漸步入高齡化的社會。 而高品質的住家環境就顯得相對重要,例如:居家安全、長期照護… 等。在居家安全中老人是相當重要的一環,近年來老人日常生活中受到的傷害又以跌倒居多,要如何在親人不在家的情況下,老人在家中發生跌倒能夠及時發出警示訊息來通知親人,進而做後續的處裡。
傳統零售市場,多數作的行銷活動都是做折扣、大量廣告等活動,但多年前行銷就開始推廣利基行銷,我們都知道要針對個人做個別活動,但問題是怎麼利基,我又怎麼知道我的行銷定位跟消費者內心期望的是一樣的?
有鑑於此,透過與廠商合作獲取消費者輪廓、行為資料以及消費紀錄,進而探討研究消費者的潛在需求。分析方式係透過將消費者透過輪廓以及行為資料作為特徵,將特徵標準化後使用K-means分群,分群後每群透過PCA、FA找到最大可能解釋群的特徵,並自定義每群的意涵。分群後,將每群嘗試多種推薦系統,例如:邏輯斯迴歸:針對已有消費紀錄的消費者,了解群內特徵預測消費紀錄的準確性。協同過濾:藉由既有消費者購買紀錄頻次作為喜好程度或是RFM分數,作為商品愛好程度,進而協同推薦其他用戶等。最終期望透過AI方法,了解市場各群特徵,找到Lookalike,找到潛在商機,滿足消費者的內在需求,創造雙贏局面。
廣告,是一種行銷的方法,用簡短的語句或圖像,讓人對產品或服務產生興趣或是深刻的印象,進而刺激購買行為。好的廣告標語不僅僅讓人對產品或是服務有深刻的印象,成功的刺激購買之外,還可以讓人眼睛一亮,對公司的形象以及廣告公司的形象加分。倘若廣告標語成為琅琅上口的廣告金句或是廣告歌,使公司或產品即使停產或更新,廣告詞依舊深植人們腦海中。像是:QOO果汁主題歌、沒事多喝水,多喝水沒事、一定要配溫開水……等等
令人耳目一新的廣告標語往往是廣告公司或是商品行銷文案的撰寫者,苦心思慮,經過無數次的退件與競爭而得,可謂「想一個廣告撚斷千根鬚」,但有時候靈感並不是那麼的充沛時該怎麼辦呢?或許自然語言處理可以幫助我們找到一些靈感。現在利用深度神經網路的方式來生產文章的研究已經漸漸普及,我們利用RNN及LSTM的方式來生產出廣告標語,期望可以幫助解決廣告人沒有靈感的時候。
網路的普及與行動裝置的便利,網路消費店商平台崛起。據調查指出,高達九成的網購族在購物前一定會比價。其中消費行為比例又以:在網路商城比價 >到實體店面比價>透過比價網站比價。
然而同類商品的資訊爆量(賣家、價格、圖片、商品描述),導致選擇太多,反而令人無從選擇。
因此將利用AI,透過蝦皮提供的產品圖像與商品描述為模型基礎,預測該產品貼文是否為同產品,做出更精確的分類,讓消費者能從相同中尋找最符合需求的選項與最優惠價格。
隨著老年人口以及失能人口不斷上升,壓瘡的問題成為長照系統所注意的問題,一旦壓瘡發生時容易造成病人疼痛與延長住院日數,並增加護理時數與醫療成本;同時壓力性損傷的傷口常會造成疼痛、體表變形、延長住院時間,亦會增加感染的機率,而造成罹病率與死亡率的增加(台大醫院品質管理中心)。而台灣醫院評鑑暨醫療品質策進會所訂定的臨床照護重要的品質指標,隨著老年化影響,政府也大量投入長照的系統中,在109年度住宿式長期照顧機構評鑑基準,在B13評鑑項目為服務對象壓力性損傷預防、處理及監測情形,此項目將壓瘡列為指標之一,可見壓瘡的預防不論在醫院、長照系統都是重要的指標項目。隨著未來老年人口的增加,專業人員缺乏,都會讓壓瘡的問題日益嚴重,因此如果壓瘡的問題無法有效改善,而因著壓瘡本身產生的醫療費用以及衍伸出的併發症都會導致台灣健保制度的負擔也會越來越沈重。而最有效的目前醫院比起各樣器具,最有效的做法是以翻身來解決問題,然而台灣正面臨著醫療人員短缺的問題,因此本專案設計一套提醒護士翻身的系統,藉由提醒護士翻身來降低壓瘡的發生。
本專案想透過便宜且讓病人感覺自在的方式來解決此問題,因此以小米手環以及Raspberry pi作為主要設備。讓Raspberry pi透過藍芽連結至小米手環讀取資料,並以MQTT將資料傳送至後端資料庫以利護理人員檢視,而護理站亦可透過MQTT傳送訊息給病患,也因應未來醫療人員短缺問題。
現階段中小型停車場仍重度仰賴成本高昂、但服務品質參差不齊的人工收費管理。對經營者而言,人工收費管理最常見的問題,就是效率偏低,若建置市面上整套現有的智慧停車場系統,有費用過於高昂等問題。另外,在使用者體驗方面,則常見如:缺少空車位導航、在席車位導航、出入口及繳費機永遠大排長龍、票卡遺失無法繳費等等不便之處。為解決上述問題,遂設計一套低成本、低功耗、即時智慧感測與實務解決方案結合之「智慧物聯網停車場系統」,提供使用者「從進場到出場一路到底自動化服務」。本專案基於「簡單、強大、低功耗」的Raspberry Pi 3B作為主要設備,連結數個感測器,以無線網路傳送各感測訊號至後端資料庫並交互控制各設備之作動。其中,MCU以TCP/IP通訊協定獲取伺服器剩餘車位顯示,並導引貴賓駛入空車位,另可在Web實現繳費、尋車導航等功能。專案中運用OpenALPR、YOLO5 兩套開源程式,分別以串接API及自行訓練模型方式,實現出入口設備(靜態)及車格上方設備(動態)之車牌辨識;使用Node.js函式庫存取資料庫(MySQL);Web方面以JavaScript、CSS、SVG設計網頁UI介面及優化UX體驗;整套系統以MQTTv 3.1.1通訊協定在各設備與伺服器間交互溝通並作動,以達成「智慧物聯網停車場」建置目的。
現階段中小型停車場仍重度仰賴成本高昂、但服務品質參差不齊的人工收費管理。對經營者而言,人工收費管理最常見的問題,就是效率偏低,若建置市面上整套現有的智慧停車場系統,有費用過於高昂等問題。另外,在使用者體驗方面,則常見如:缺少空車位導航、在席車位導航、出入口及繳費機永遠大排長龍、票卡遺失無法繳費等等不便之處。為解決上述問題,遂設計一套低成本、低功耗、即時智慧感測與實務解決方案結合之「智慧物聯網停車場系統」,提供使用者「從進場到出場一路到底自動化服務」。本專案基於「簡單、強大、低功耗」的Raspberry Pi 3B作為主要設備,連結數個感測器,以無線網路傳送各感測訊號至後端資料庫並交互控制各設備之作動。其中,MCU以TCP/IP通訊協定獲取伺服器剩餘車位顯示,並導引貴賓駛入空車位,另可在Web實現繳費、尋車導航等功能。專案中運用OpenALPR、YOLO5 兩套開源程式,分別以串接API及自行訓練模型方式,實現出入口設備(靜態)及車格上方設備(動態)之車牌辨識;使用Node.js函式庫存取資料庫(MySQL);Web方面以JavaScript、CSS、SVG設計網頁UI介面及優化UX體驗;整套系統以MQTTv 3.1.1通訊協定在各設備與伺服器間交互溝通並作動,以達成「智慧物聯網停車場」建置目的。
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學員將於活動中簡報專題發想動機、技術架構、開發心得、預計成果等,並於簡報後和現場企業來賓進行交流。 歡迎AI人工智慧、物聯網開發、嵌入式系統開發、韌體開發等技術領域相關企業蒞臨交流。
艾鍗辦訓,秉持著「為用而訓」之原則,幫助學員培養符合業界所需的職能。本此成果展的班隊為AI與深度學習應用人才養成班。學員們經過3個多月的紮實的實作學習,產出「為用而生」的技術作品,迫不及待向企業夥伴們展現心血成果。本活動免費,歡迎企業廠商到場來交流喔!
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普遍的土壤檢測方式,需要倚靠人力一步步的彎腰檢測,既耗時又耗力,還有遺漏檢測的可能性,
為改善此問題,我們將Raspberry Pi及感測器做結合,製作成遠端遙控車,能夠即時回傳影像及土壤數據,
讓需要照顧作物的人可以因此節省大量檢測時間、輕易做到全面的檢測,以便於做出對於土壤作物最好的照顧決策。
我思故我在;我懶故科技在,改善傳統皮尺的不便利性,創造全新自製智慧皮尺,
具備一鍵上傳功能結合網頁,讓使用者可隨時查閱歷史測量紀錄,並提供友善健康資訊或穿搭建議。
印製電路板的設計是以電路原理圖為藍本,實現電路使用者所需要的功能,而印刷電路板的設計主要指版圖設計,需要內部電子元件、金屬連線、通孔和外部連接的佈局、電磁保護、熱耗散、串音等各種因素。艾鍗將教您優秀的線路設計,可以節約生產成本,達到良好的電路性能和散熱性能。
電子產品除了本身電子電路設計重要外,在印刷電路板上的佈線也是影響其商品性能、穩定性、競爭力的重要因素,如何使用Allegro軟體到利用Constraint Manager管理高速訊號,以期快速有效掌握設計規範,提高設計品質是本課程的重點。Allegro為目前業界最常用的的電子電路計算機輔助設計軟體,在電工、電子、自動控制等各個領域得到了廣泛的應用,其強大的設計功能和全新的系統結構深受廣大電子設計工作者的喜愛。 本課程即是使用Allegro軟體,可以有效的進行電子電路設計與佈局,可以快速地將研究人員所設計電路進行實體化。同時,在課程第三階段,也針對電氣電子產品的電磁相容性(EMC電磁干擾EMI與電磁抗EMS的問題,說明在PCB 應該要如何佈線,才能通過CE/FCC等安規驗證。
[拿實際的晶片進行教學實戰, 不是只教你軟體工具操作!]
本課程以Nordic nRF52832 為例, 從最一開始的閱讀IC手冊、I/O腳位定義、電路繪圖及電路佈線,到最後產出PCB Gerber file。講師也會分享PCB生產的一些經驗,例如PCB送洗打樣前,該如何決定PCB規格及注意事項、連板/併板及後續除錯等,以實際工程上的狀況和學員們來進行分享。
關鍵詞: PCB Layout、Allegro PCB、OrCad、PCB佈線設計、nRF52832 SoC 、EMS、EMI 電磁干擾、EDS 靜電放電耐受測試
2. 能繪製電路圖並能自行建立元件庫。
3. 掌握佈線技巧及運用DRC檢查方法。
4. 能繪製FootPrint並建立自己的元件庫。
5. 如何儘可能避免雜訊及電磁干擾的產生。
2. 想了解Allegro PCB Layout 軟體者。
3. Maker, 想把一些手工設計的電路做出一自己的PCB電路板。
OrCAD自製元件庫及自製元件
OrCAD階層式電路繪圖
OrCAD DRC 設計規則檢核
OrCAD產生網路表、材料表
2. Pad Designer 焊點疊構設計
3. PCB footprint 零件設計
4. 板框設計Board Design
5. PCB editor 匯入網路表Netlist
6. 擺放零件Placement
7. PCB editor 設定佈線規則Design Rule
8. PCB editor 電路佈線、修線、舖銅
9. 轉出生產檔案 Manufacturing(Gerber file)
10. 自動加測試點auto testpoint
11. 自動文字面修整auto silkscreens
12. 各式報表之產生Reports
13. 轉出底片檔 Artwork
14. 鑽頭表之產生N/C legend
15. 載入底片檔import ar
16. 設定佈線規則Set Rule
▪ 差動訊號之應用Differential Pair
▪ 其他佈線規則之宣告Other properities
2. EMC原理說明
3. EMC電路的設計&規劃
4. 佈線的基本原則 & Placement的規劃
5. PCB EMC Layout 範例
6. PCB實例分析與討論
課程特色 | 師資介紹 | 學習目標 | 課程Q&A | 課程諮詢 | 加入會員 | 合作專區 |
您想一天學會Python嗎?
那你還在等什麼~~
讓您能在一天內就能轉換上手到Python世界中,並可使用它快速開發程式。想要跟上世界的AI趨勢,加值自己的競爭力,艾鍗的Pyhton基礎先修是您最好的選擇!
Onionys
▪ 交通大學光電工程研究所博士 ▪ 前國家同步輻射中心博士後研究員
▪ 專長 : Python程式設計、Python 數據分析與機器學習 、Python於Raspberry Pi 應用開發
▪ 光電半導體與材料研究、機械工程、ARM Cortex-M 韌體設計
ü建立基礎Python觀念與程式設計撰寫能力
ü學會Python的套件安裝技巧與應用
üPython 的物件導向基礎能力養成
• 課程總時數 : 14小時
• 觀看天數:30天
• 課程所附教材 : 精編講義、範例程式碼
► 變數與動態資料型別
► 運算式
► 序列資料結構- list, tuple, range
► 流程控制
► 更多資料結構-set, frozenset, dict, byte, bytearray
► 函數
► 變數命名空間
► 類別設計
► 例外處理
► 模組與套件
► 輸入輸出與檔案處理(txt,csv,JSON, pickle)
► 其他(https urlib、beautifulshop,…)
► 附錄: Anaconda Windows/Linux安裝與使用
• conda 套件管理
• conda 虛擬環境
• ipython interpreter
• jupyter notebook
智慧零售:亞馬遜Amazon GO的無店員商店 | 智慧金融:AI時代!金融業掀起"智能交易"新風潮 |
臉部辨識:未來的行銷新風貌 | 智慧車輛:ADAS先進駕駛影像辨識系統 |
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用Python打造經典遊戲-洛克人 | 用Python開發賽車遊戲 |
用Python控制機器手臂 | 用Python預測股價 |