你是否曾想過有朝一日，站在台上擔任講師呢？
「教，是最好的學。」擔任講師不僅能將技術價值最大化，更是讓自身專業產生質變、建立個人品牌的職涯加速器。 許多優秀的開發者擁有扎實的程式底子，卻缺乏站上講台的契機與技巧。為此，艾鍗特別設立「儲備講師計畫」，專為想要跨出舒適圈、卻毫無教學經驗的您鋪路。 在這裡，我們不談空泛的理論。課程專注於實戰，從教案設計、口語表達邏輯到上台演練，提供完整的培訓地圖。我們將協助您梳理腦中的程式碼，轉化為學生能秒懂的精彩課程。 透過這場實作歷程，您獲得的不只是上台的勇氣，而是具備獨立授課的硬實力。讓我們助您解鎖「技術講師」的全新身分，開啟不一樣的職涯風景！
你將獲得
- 工作技能的專業訓練
- 溝通與表達能力的訓練
- 一份難得的工作經驗
招募條件
- 大學以上學歷畢業(資訊相關科系畢業優先,在學研究生/博士生亦可)
- 須有教學意願
計劃流程
培訓介紹
本計畫為期 7 天，採線上數位與線下實體混成教學，針對不同的授課主題安排不同的專業培訓內容。課程由具備豐富實務與教學經驗的專業講師共同指導，不僅傳授知識與技巧，更分享實際備課方法與教學心法，幫助學員快速掌握教學重點。 透過系統化的學習與實務淬鍊，學員將逐步建立完整的教學能力與專業實力，最終培養成為具備獨立授課能力的專業講師。
若通過結訓標準，將簽立師資合約並依照學院安排&講師個人時間彈性排課
排課以平日授課為主，台北實體上課
若您已有相關教學經驗，亦歡迎於104投遞履歷(含假日、平日班講師職缺)
重要時程
授課類別
參與本計劃成員，須在單一類別底下選擇1~3個授課單元，屆時會優先以此進行培訓
類別一 : Python 程式軟體設計
- □Python 程式語言
- □Tkinter 視窗程式設計
- □Pygame 遊戲程式設計
- □Web 程式設計
- ◆Flask 程式架構
- ◆Web 表單處理
- ◆網頁資料庫程式設計
- ◆REST Web Services
類別二 : 數據分析與機器學習
- □資料分析與處理
- □機器學習
- □深度學習
- □推薦系統與關聯規則學習
類別三 : AI進階與應用
- □電腦視覺演算法
- □自然語言處理與LLM模型
- □生成式AI
- □增強式學習
- □邊緣運算 Edge computing
報名方式/費用
- 請將履歷資料(須註明欲授課的主題)寄到 Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它 何小姐
- 毋需受訓費用
- 誠摯邀請你加入儲備講師計畫，若你已有相關教學經驗也歡迎聯繫我們
- 歡迎大家把資訊分享給可能有興趣的朋友
有任何問題請電洽 何小姐 02-2316-7736
