AI浪潮衝擊職場
你該具備怎樣的技能

AI時代來臨

根據資誠的報告,預估至 2030 年為止,AI人工智慧將為全球市場帶來 15 兆美金的產值,邁入5G、物聯網的時代,AI結合5G、物聯網、ROS機器人,新的工作職位和組織架構因應 AI 慢慢出現。
跟著艾鍗學院系統化課程,一步步從理論到實務紮實訓練,免去毫無頭緒的學習困擾,讓你從入門到成為頂尖AI人才。

AI三大學群方案

課程介紹


將帶你建立AI專案執行所需必備職能,包含養成AI Coding能力:Python語言的運用;構建AI訓練前關鍵的資料科學能力:Numpy、Pandas等資料處理與分析;更進一步掌握AI核心方法:機器學習各種演算法及Scikit learn實作;緊接著帶你了解深度學習原理及各種訓練技巧:學會以Tensorflow/Keras實作DNN、CNN,以及YOLO物件偵測、RNN等;進而開展AI影像辨識之影像處理、NLP自然語言處理應用,以從事各種產業應用與多元產品開發。

適合對象


新手工程師、軟體工程師、跨領域工程師
想從本身職能結合AI技術,進入AI領域創造價值的人

課程介紹


以AI技術(機器學習、深度學習) 為軸,採用獨家Edge AI套件,透過數個專案學習包括:電腦視覺-HOG圖像識別、CNN深度學習人臉門禁系統、人臉識別、數字辨識、以自然語言處理帶出Telegram Bot等AIoT邊緣運算應用。 AI模型如何佈署於微控制器?TensorFlow Lite for MCU將教授在物聯網與嵌入式裝置中部署微型機器學習模型的方法:藉由數個人工智慧微控制器開發專案,帶你深入了解MCU世界的邊緣運算-Edge AI(TinyML)的開發流程。

適合對象


軟/韌/硬體工程師
想拿下AI從雲端到終端商機的人及邊緣運算、物聯網相關專案需求者

課程介紹


你將學到全球主流機器人系統架構與重要觀念、程式開發與節點通訊、ROS套件的創建整合與應用,在硬體上建置ROS系統,包括I/O控制、遠端監控,並了解成為機器人開發者所需精進之能力,包括機器人控制、Sensor Fusio、嵌入式開發、影像辨識、軟硬體系統整合等。AI強化學習-自動控制應用使用TensorFlow與OpenAI為主的高階函式庫來進行模擬環境與強化學習模型的建製,並讓同學進行專案實作,訓練強化學習模型,產生最佳決策行為。

適合對象


軟/韌/硬體工程師
適合想發展自動化工廠、智能物流、居家、醫療照護等機器人應用者

利用AI三大學群
一次掌握全方位技術

任一學群

85

立即了解

擇兩學群

79

立即了解

專題成果

姿態識別

AIoT居家智能應用
  • 同時進行IoT以及邊緣運算
  • 建立了居家即時防盜通知
  • 即時影像辨識的能力

人臉辨識

人臉結帳智能系統
  • 紅外線條碼讀取
  • 商品資料查詢及交易系統
  • 會員人臉辨識的功能

聲音辨識

AIoT智能居家燈控系統
  • 控制居家燈光
  • 語音轉成文字
  • 開燈或關燈語句的判斷

物件追蹤

智能警戒三角錐
  • 手機連線遙控機器人
  • 手動/自動移動監視後方
  • 車輛接近警示

學員回饋

李O臻

艾鍗課程很完善
助我快速學習

國際商業機器股份有限公司(IBM)

陳O維

我,財金系畢業
也能當工程師

晨星半導體股份有限公司

簡O文

"非"相關領域透過
艾鍗讓我成功轉職

摩百電子股份有限公司

陳O隆

艾鍗的課程
讓我「嘆為觀止」

浩鑫股份有限公司

劉O中

強度夠!
才能在業界生存!

連宇股份有限公司

預約洽詢

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更多課程

Python程式設計

Python程式設計

建立AI基礎Python觀念與程式設計撰寫能力。學會運用資料科學常用套件-Numpy、pandas、matplotlib來處理、分析與圖表化資料。

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AI深度學習影像辨識實戰

學習Keras/TensorFlow 進行DNN、CNN、RNN等深度學習演算法實作,並應用於資料探勘、電腦視覺、自然語言處理、語音和手寫識別等技術領域上。

AI機器學習與深度學習實戰

AI機器學習與深度學習實戰

你將學會資料處理的Python套件,以Keras/TensorFlow搭建深度的神經網路,如卷積神經網路CNN、RNN、RL、Generative Adversarial Networks等等。

AI邊緣運算實作TensorFlow Lite for MCU

AI邊緣運算實作TensorFlow Lite for MCU

以TensorFlow Lite 實作微控制器AI開發專案應用,在行動、物聯網與嵌入式裝置中部署微型機器學習模型,是超低功耗邊緣側人工智慧。

AI強化學習-自動控制應用

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學會建立虛擬環境與設計目標函數訓練強化學習模型,產生最佳決策行為,常見於自動駕駛、Alpha-GO、問答系統等各種運用。

AIoT智能聯網運算實戰

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以機器學習、深度學習為軸,結合影像處理、自然語言處理帶出Telegram Bot、物聯網、人臉識別、圖像識別等各式專案開發。

自然語言與推廌系統應用

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了解常見的NLP自然語言處理任務。完整語音辨識、自然語言理解、機器翻譯、聊天機器人多元產業應用 。

電腦視覺影像處理實戰

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實作影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算、距離轉換等原理應用,了解工業AOI、醫學影像、視頻監控,產業常用數位影像處理原理與演算法實務。

ROS機器人系統開發實戰

ROS機器人系統開發實戰

學會Laser-based SLAM(即時定位與地圖構建)、Gmapping、Hector SLAM相關套件應用。從ROS機器人Turtlebot操作中,學會ROS套件的整合應用。