根據資誠的報告，預估至 2030 年為止，AI人工智慧將為全球市場帶來 15 兆美金的產值，邁入5G、物聯網的時代，AI結合5G、物聯網、ROS機器人，新的工作職位和組織架構因應 AI 慢慢出現。
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Python程式設計 Python資料科學 AI機器學習與深度學習實戰 AI深度學習影像辨識實戰 電腦視覺影像處理 自然語言與推薦系統應用
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AIoT智能聯網運算實戰
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國際商業機器股份有限公司(IBM)
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建立AI基礎Python觀念與程式設計撰寫能力。學會運用資料科學常用套件-Numpy、pandas、matplotlib來處理、分析與圖表化資料。
學習Keras/TensorFlow 進行DNN、CNN、RNN等深度學習演算法實作，並應用於資料探勘、電腦視覺、自然語言處理、語音和手寫識別等技術領域上。
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以TensorFlow Lite 實作微控制器AI開發專案應用，在行動、物聯網與嵌入式裝置中部署微型機器學習模型，是超低功耗邊緣側人工智慧。
學會建立虛擬環境與設計目標函數訓練強化學習模型，產生最佳決策行為，常見於自動駕駛、Alpha-GO、問答系統等各種運用。
以機器學習、深度學習為軸，結合影像處理、自然語言處理帶出Telegram Bot、物聯網、人臉識別、圖像識別等各式專案開發。
了解常見的NLP自然語言處理任務。完整語音辨識、自然語言理解、機器翻譯、聊天機器人多元產業應用 。
實作影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算、距離轉換等原理應用，了解工業AOI、醫學影像、視頻監控，產業常用數位影像處理原理與演算法實務。
學會Laser-based SLAM(即時定位與地圖構建)、Gmapping、Hector SLAM相關套件應用。從ROS機器人Turtlebot操作中，學會ROS套件的整合應用。
