◎ 從需求訪談、規格設計到前後端實作，讓 AI 成為你的開發夥伴 ｜ 歡迎企業 RD / IT 團隊洽詢內訓
VS Code Cline Claude Code MCP Server SQLite / MariaDB REST API Python / JS AI Testing
課程簡介
隨著 AI 技術的發展，軟體開發的方式正在改變。開發者不再只是單純撰寫程式碼，而是透過 AI 工具協助完成：
- 需求整理
- 規格設計
- 程式開發
- 測試與驗收
本課程將帶你使用 VS Code + Cline / Claude Code + 主流 LLM 模型，從零開始建立完整的 AI 協作開發流程。課程不只是教你如何讓 AI 幫你寫 code，更會帶你從 需求訪談、規格書撰寫、資料庫設計、API 串接、前後端開發，到自動化測試腳本產生，完成一個可執行的全端專案。
透過 實作工作坊 的方式，讓學員真正理解如何把 AI 融入軟體工程流程，提升開發效率與專案品質。
需求訪談 ▶ 規格書 ▶ DB 設計 ▶ API ▶ 前後端 ▶ 自動化測試 ▶ MVP 完成
3大學習理由 ✔ 學完可獨立完成 MVP 專案
理由1：提升開發效率，縮短從想法到產品的距離
透過 AI 協作開發，可以大幅減少重複撰寫程式與測試的時間，讓開發者更專注在系統設計與問題解決。
透過 AI 協作開發，可以大幅減少重複撰寫程式與測試的時間，讓開發者更專注在系統設計與問題解決。
理由2：建立完整的開發流程觀念
課程不只教工具，而是帶你完整走過整個軟體開發生命週期。學完後你將具備從一張白紙出發，獨立完成 MVP 等級專案的能力，不再只是依賴別人定義好的需求再切 code。
理由3：學會與 AI 協作開發
AI 並不是取代開發者，而是協助開發者更有效率完成工作。
- 如何描述需求
- 如何讓 AI 產出正確結果
- 如何修正與優化 AI 產出
為什麼選擇艾鍗學院
- 艾鍗學院長期深耕 IT 與 AI 技術培訓，擁有完整的軟體工程與 AI 實戰課程規劃經驗。
- 本課程兼顧理論與實作，不只介紹工具，而是帶學員完整走過 AI 協作開發的每個環節，確保成果可落地。
- 適合工程師進修、轉職學員，以及有意導入 AI 開發流程的企業 RD / IT 團隊，可依內部技術棧與專案情境調整內容。
一、課程特色
- 長期深耕軟體工程與 AI 技術培訓
- 課程強調實務應用與專案落地
- 結合理論與實作，提升學習效果
- 適合工程師進修與企業內訓
- 建立可延伸的開發能力
二、學習目標
▲ 本課程旨在培養學員具備 AI 輔助開發能力，能夠將想法轉換為可執行的系統。
📌 課程目標
- 理解 AI 在軟體開發中的應用方式
- 建立需求分析與規格設計能力
- 熟悉 VS Code + Cline / Claude Code 開發工具
- 學會依需求選擇適合的 LLM 模型
- 理解 API 與資料庫整合方式
- 完成前後端開發與系統整合
- 建立 AI 自動化測試流程
- 具備獨立完成 MVP 的能力
三、課程效益
- 升開發效率與產出速度
- 降低重複開發成本
- 建立完整系統開發觀念
- 提升專案落地能
- 強化 AI 協作開發能力
四、適合對象 （符合任一項即可報名）
- 軟體工程師
- 資訊背景學員
- Python / JavaScript 初學者（具備基本概念）
- 想進入全端開發的學習者
- 想學 AI Coding Workflow 者
- 企業 RD / IT 團隊
五、學習菜單
● 任務導向、現學現做，完整走過 AI 協作全端開發流程
● 從工具鏈建置到 MVP 完成，四個單元環環相扣
● 可依企業技術棧與專案情境，客製實作案例
- 課程所附內容：
- 課程講義
- 專案模板
- 規格書範本
- API 設計範例
- 測試腳本範本
- 完整專案程式碼模板
第一單元｜開發環境與 AI 工具鏈建置 （3 小時）
VS Code Cline Claude Code LLM API
📖 教學重點
- • VS Code 安裝與開發環境設定
- • Cline / Claude Code 工具安裝與設定
- • LLM 模型指定與切換
- • 不同 LLM 的優勢比較與選用原則
- • AI 協作開發 workflow 設計
- • Prompt 管理與工作指令撰寫
🛠 實作內容
- • 建立完整 AI 協作開發環境
- • 串接 LLM API
- • 練習 AI 協作 coding 基本流程
- • 建立第一個 AI coding 任務並完成驗收
第二單元｜需求訪談與規格書撰寫 （3 小時）
User Story 功能規格書 DB Schema API 文件
📖 教學重點
- • 需求訪談流程與技巧
- • User Story 撰寫方法
- • 功能拆解與優先度排序
- • 規格書撰寫結構與要素
- • API 與資料庫需求定義
🛠 實作內容
- • 需求訪談演練
- • 撰寫功能規格書
- • 設計資料表 schema
- • 設計 API 文件
第三單元｜MCP × DB × API × 前後端實作 （3 小時）
MCP Server SQLite MariaDB REST API 前後端整合
📖 教學重點
- • MCP Server 概念與架構
- • 安裝 SQLite / MariaDB MCP Server
- • 資料庫 CRUD 操作
- • REST API 設計原則
- • 前後端架構與資料流
🛠 實作內容
- • 安裝並設定 MCP Server
- • 建立 SQLite / MariaDB 資料庫
- • 建立後端 API
- • 完成前端頁面與資料串接
第四單元｜AI 自動化測試與專案完成 （3 小時）
AI 測試腳本 API Testing UI Testing MVP 驗收
📖 教學重點
- • 測試腳本設計原則
- • AI 自動生成測試案例
- • API 測試方法
- • UI / 流程測試
- • 專案驗收標準與優化方向
🛠 實作內容
- • AI 自動生成測試腳本
- • API 測試案例實作
- • 前後端整合測試
- • 完成 MVP 專案成果並進行驗收
※ 本課程以 AI 協作全端開發實作為導向，課程內容可依企業技術棧與專案需求客製調整
六、背景知識
- 建議具備基本 Python 或 JavaScript 概念，有助於理解實作內容。
- 熟悉基本資料庫概念者佳（了解資料表、欄位與 CRUD 操作即可）。
- 對 API 與網頁開發有初步了解者更容易上手。
- 適合已有基礎程式能力，並希望導入 AI 協作開發流程的學員。
培訓佳績
- 感謝台北大學、中央大學、國立台北護理健康大學、輔仁大學、海洋大學、明志科技大學、真理大學、亞東技術學院等學校肯定
- 感謝台北大學、中央大學、國立台北護理健康大學、輔仁大學、海洋大學、明志科技大學、真理大學、亞東技術學院等學校肯定
- 感謝台北大學、中央大學、國立台北護理健康大學、輔仁大學、海洋大學、明志科技大學、真理大學、亞東技術學院等學校肯定
艾鍗學院長期提供企業客製化 AI 開發培訓，
協助工程師與開發團隊導入 AI 協作全端開發流程
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