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學員將於活動中簡報專題發想動機、技術架構、開發心得、預計成果等,並於簡報後和現場企業來賓進行交流。 歡迎AI人工智慧、物聯網開發、嵌入式系統開發、韌體開發等技術領域相關企業蒞臨交流。
艾鍗辦訓,秉持著「為用而訓」之原則,幫助學員培養符合業界所需的職能。本此成果展的班隊為AI與深度學習應用人才養成班。學員們經過3個多月的紮實的實作學習,產出「為用而生」的技術作品,迫不及待向企業夥伴們展現心血成果。本活動免費,歡迎企業廠商到場來交流喔!
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現今社會 多數人不生小孩 或者單身的人們需要陪伴
相對養貓養狗的人 變多了 因此毛小孩這三個字就誕生了
而多數動物不會說話 不擅長表達真的正感覺給我們人類
畢竟生物種類本身不同 就像我們與外國人語言不通一樣
大多還是只能用猜測的方式去感受
隨著時代變遷科技越來越進步,現代人生活步調提升
使用科技的技術來提升生活便利
而『飲食』就是影響毛孩子健康的最大的因素 當我們忙碌的時候 利用每天的『習慣』 做分析,把關
各蒐集百張照片去訓練建立模型,去辨識特徵,
目前的對象是家裡的寵物
再去紀錄目前飲食的狀況和先前是否有差異
會不會因為天氣 環境 甚至是季節變化 有所改變
飼主就能把飲食這件每天很重要的任務交給科技去幫我們完成
隨著醫療環境及品質的提升,老年人口增加,加上少子化的趨勢,使得逐漸步入高齡化的社會。 而高品質的住家環境就顯得相對重要,例如:居家安全、長期照護… 等。在居家安全中老人是相當重要的一環,近年來老人日常生活中受到的傷害又以跌倒居多,要如何在親人不在家的情況下,老人在家中發生跌倒能夠及時發出警示訊息來通知親人,進而做後續的處裡。
傳統零售市場,多數作的行銷活動都是做折扣、大量廣告等活動,但多年前行銷就開始推廣利基行銷,我們都知道要針對個人做個別活動,但問題是怎麼利基,我又怎麼知道我的行銷定位跟消費者內心期望的是一樣的?
有鑑於此,透過與廠商合作獲取消費者輪廓、行為資料以及消費紀錄,進而探討研究消費者的潛在需求。分析方式係透過將消費者透過輪廓以及行為資料作為特徵,將特徵標準化後使用K-means分群,分群後每群透過PCA、FA找到最大可能解釋群的特徵,並自定義每群的意涵。分群後,將每群嘗試多種推薦系統,例如:邏輯斯迴歸:針對已有消費紀錄的消費者,了解群內特徵預測消費紀錄的準確性。協同過濾:藉由既有消費者購買紀錄頻次作為喜好程度或是RFM分數,作為商品愛好程度,進而協同推薦其他用戶等。最終期望透過AI方法,了解市場各群特徵,找到Lookalike,找到潛在商機,滿足消費者的內在需求,創造雙贏局面。
廣告,是一種行銷的方法,用簡短的語句或圖像,讓人對產品或服務產生興趣或是深刻的印象,進而刺激購買行為。好的廣告標語不僅僅讓人對產品或是服務有深刻的印象,成功的刺激購買之外,還可以讓人眼睛一亮,對公司的形象以及廣告公司的形象加分。倘若廣告標語成為琅琅上口的廣告金句或是廣告歌,使公司或產品即使停產或更新,廣告詞依舊深植人們腦海中。像是:QOO果汁主題歌、沒事多喝水,多喝水沒事、一定要配溫開水……等等
令人耳目一新的廣告標語往往是廣告公司或是商品行銷文案的撰寫者,苦心思慮,經過無數次的退件與競爭而得,可謂「想一個廣告撚斷千根鬚」,但有時候靈感並不是那麼的充沛時該怎麼辦呢?或許自然語言處理可以幫助我們找到一些靈感。現在利用深度神經網路的方式來生產文章的研究已經漸漸普及,我們利用RNN及LSTM的方式來生產出廣告標語,期望可以幫助解決廣告人沒有靈感的時候。
網路的普及與行動裝置的便利,網路消費店商平台崛起。據調查指出,高達九成的網購族在購物前一定會比價。其中消費行為比例又以:在網路商城比價 >到實體店面比價>透過比價網站比價。
然而同類商品的資訊爆量(賣家、價格、圖片、商品描述),導致選擇太多,反而令人無從選擇。
因此將利用AI,透過蝦皮提供的產品圖像與商品描述為模型基礎,預測該產品貼文是否為同產品,做出更精確的分類,讓消費者能從相同中尋找最符合需求的選項與最優惠價格。
隨著老年人口以及失能人口不斷上升,壓瘡的問題成為長照系統所注意的問題,一旦壓瘡發生時容易造成病人疼痛與延長住院日數,並增加護理時數與醫療成本;同時壓力性損傷的傷口常會造成疼痛、體表變形、延長住院時間,亦會增加感染的機率,而造成罹病率與死亡率的增加(台大醫院品質管理中心)。而台灣醫院評鑑暨醫療品質策進會所訂定的臨床照護重要的品質指標,隨著老年化影響,政府也大量投入長照的系統中,在109年度住宿式長期照顧機構評鑑基準,在B13評鑑項目為服務對象壓力性損傷預防、處理及監測情形,此項目將壓瘡列為指標之一,可見壓瘡的預防不論在醫院、長照系統都是重要的指標項目。隨著未來老年人口的增加,專業人員缺乏,都會讓壓瘡的問題日益嚴重,因此如果壓瘡的問題無法有效改善,而因著壓瘡本身產生的醫療費用以及衍伸出的併發症都會導致台灣健保制度的負擔也會越來越沈重。而最有效的目前醫院比起各樣器具,最有效的做法是以翻身來解決問題,然而台灣正面臨著醫療人員短缺的問題,因此本專案設計一套提醒護士翻身的系統,藉由提醒護士翻身來降低壓瘡的發生。
本專案想透過便宜且讓病人感覺自在的方式來解決此問題,因此以小米手環以及Raspberry pi作為主要設備。讓Raspberry pi透過藍芽連結至小米手環讀取資料,並以MQTT將資料傳送至後端資料庫以利護理人員檢視,而護理站亦可透過MQTT傳送訊息給病患,也因應未來醫療人員短缺問題。
現階段中小型停車場仍重度仰賴成本高昂、但服務品質參差不齊的人工收費管理。對經營者而言,人工收費管理最常見的問題,就是效率偏低,若建置市面上整套現有的智慧停車場系統,有費用過於高昂等問題。另外,在使用者體驗方面,則常見如:缺少空車位導航、在席車位導航、出入口及繳費機永遠大排長龍、票卡遺失無法繳費等等不便之處。為解決上述問題,遂設計一套低成本、低功耗、即時智慧感測與實務解決方案結合之「智慧物聯網停車場系統」,提供使用者「從進場到出場一路到底自動化服務」。本專案基於「簡單、強大、低功耗」的Raspberry Pi 3B作為主要設備,連結數個感測器,以無線網路傳送各感測訊號至後端資料庫並交互控制各設備之作動。其中,MCU以TCP/IP通訊協定獲取伺服器剩餘車位顯示,並導引貴賓駛入空車位,另可在Web實現繳費、尋車導航等功能。專案中運用OpenALPR、YOLO5 兩套開源程式,分別以串接API及自行訓練模型方式,實現出入口設備(靜態)及車格上方設備(動態)之車牌辨識;使用Node.js函式庫存取資料庫(MySQL);Web方面以JavaScript、CSS、SVG設計網頁UI介面及優化UX體驗;整套系統以MQTTv 3.1.1通訊協定在各設備與伺服器間交互溝通並作動,以達成「智慧物聯網停車場」建置目的。
現階段中小型停車場仍重度仰賴成本高昂、但服務品質參差不齊的人工收費管理。對經營者而言,人工收費管理最常見的問題,就是效率偏低,若建置市面上整套現有的智慧停車場系統,有費用過於高昂等問題。另外,在使用者體驗方面,則常見如:缺少空車位導航、在席車位導航、出入口及繳費機永遠大排長龍、票卡遺失無法繳費等等不便之處。為解決上述問題,遂設計一套低成本、低功耗、即時智慧感測與實務解決方案結合之「智慧物聯網停車場系統」,提供使用者「從進場到出場一路到底自動化服務」。本專案基於「簡單、強大、低功耗」的Raspberry Pi 3B作為主要設備,連結數個感測器,以無線網路傳送各感測訊號至後端資料庫並交互控制各設備之作動。其中,MCU以TCP/IP通訊協定獲取伺服器剩餘車位顯示,並導引貴賓駛入空車位,另可在Web實現繳費、尋車導航等功能。專案中運用OpenALPR、YOLO5 兩套開源程式,分別以串接API及自行訓練模型方式,實現出入口設備(靜態)及車格上方設備(動態)之車牌辨識;使用Node.js函式庫存取資料庫(MySQL);Web方面以JavaScript、CSS、SVG設計網頁UI介面及優化UX體驗;整套系統以MQTTv 3.1.1通訊協定在各設備與伺服器間交互溝通並作動,以達成「智慧物聯網停車場」建置目的。