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艾鍗獨家，用物聯網實務，

讓您快速學會Web整合、大數據分析與機器學習技術！

９／２４開課，名額倒數中，報名請早以免向隅!!

物聯網真正的價值來自於資料及服務！因此具備web整合能力，有助於整合來自於四面八方的感測器數據，提升整體專案上的開發效率；具備大數據分析與機器學習的能力，有助於掌握數據背後意義，產生洞見來掌握產品或服務的優化關鍵，甚至進一步發現商機。不論您是專案經理、工程師或是其他角色，這堂課將是您，最好，也是唯一，培養IoT三大關鍵能力的捷徑。越早學會，您能創造的職場身價也將越高。

Steve Jobs： 你想下半輩子繼續...，還是抓住一個改變世界的機會？

客戶數據雜亂分散、客戶關係與供應鏈管理曠日廢時、即時分析方面進展緩慢、只能分析歷史數據而無趨勢預測能力等現象，常是物聯網產業中所面臨的問題。

因此課程將以IoT「雲」為主軸，教您「Web整合開發」、「大數據分析」與「機器學習」3大物聯網關鍵技術。運用大數據分析、機器學習與物聯網Web整合技術，讓您的IoT專案執行更有效率，不再受防火牆所擾，能輕鬆傳輸資料，並將蒐集的資料進行分析進而產生洞見，再透過機器學習的方式，建立預測模型，得到解決上述問題之Solution，了解物聯網完整解決方案，優化產品及服務，提升你的競爭優勢與市場價值。

而什麼是雲呢？「雲」是設備或連網端點收集來的數據（Machine Data）的儲存空間，系統必須同時具備將時間序列的數據轉換為可被行動應用存取的數據型態，藉此連接 Web APP並透過數據分析，來提供企業掌握可獲利之服務或商業模式。

做硬體、搞技術，再利用大數據、機器學習來創造服務價值。具備物聯網3項關鍵能力的您，自然身價不凡。

第一階段

您將學會用Raspberry Pi連結ARM mbed Cloud來實現一個物聯網解決方案。另外，還會學到Node.js實務開發，高效完成前後端的Web Application開發。

第二階段

您將能透過Python和工業生產與感測器數據集，學會大數據的關鍵技術與方法，逐步建立完整大數據分析流程與優化方法，並自然而然地學會統計學與機器學習的關鍵應用。透過各種預測模型，蘊育精準洞見。另外，還會學到亞馬遜網路服務(Amazon Web Services,AWS)與Apache Spark進階應用，讓實力大大領先其他競爭者。

第三階段

此時，您對於物聯網Web開發與大數據分析具備更紮實的能力，本階段您將學會如何用Node.js等技術來整合物聯網Web前後端，優化資料間的傳輸和使用者體驗，進一步整合前兩階段的能力，來實現物聯網「智慧服務」的目標。

具備整合開發與數據分析能力的您，在專案過程中更能有效與每個職位溝通，執行效率將會大大提升。同時也幫助您更快掌握市場反饋資訊，為優化產品與服務提供可靠依據，保持競爭優勢，邁入改變世界的行列。

所有講師均超過12年以上實務開發經驗，將十多年累積的實務經驗整理成教材，深入淺出講解原理幫助您快速學習獲取Know-How。

以開發者的角度直效學習，快速掌握IoT中「Web整合開發」與「大數據(Big Data)分析」兩大關鍵技術。

深入「Web整合開發」的細節，並藉由產業實務數據學會數據分析流程與預測技術，幫助您掌握市場脈動，有效優化產品與服務。

這課程包括 Node.js 和 Python 等程式碼樣板，你可以下載並在自己的專案中使用，快速縮短開發時間，提升整體效益。

有實際硬體，學「Web整合開發」才真正有感！為傳達正確的「Web整合開發」學習觀念與重點，更好地幫助學員「做中學，學中做」，艾鍗專為Raspberry Pi3設計最新I/O子板，擴充原Pi3板的功能，並對其中所有軟硬體控制原理進行透徹解說，使您能透過主題式Lab，實踐「Web整合開發」核心技術與架構。

 

內建ADC晶片，可讓Raspberry Pi3連接類比感測器。

 具硬體PWM訊號腳及驅動電路，使Raspberry Pi3可以直接連接DC馬達與伺服馬達。

 內建PL2303晶片，可直接連接PC的USB當作Debug Console。

 內建IR紅外線發送器及接收器，讓Raspberry Pi3當作多媒體的應用平台或IR遙控器。

 可連接OLED顯示狀態資訊。

 可連接光敏電阻進行光度感測。

 可連接2.4GHz無線網路模組進行無線通訊。

 內建G-Sensor可感測Raspberry Pi3在X, Y, Z軸方向的移動狀態。

懂IoT開發，但缺少數據分析能力，如何說服團隊支持自己的想法呢？如何靠市場反饋來debug呢？

懂數據分析，但缺少IoT開發知識，發掘出的insight能用嗎？分析出的結果對產品優化與推廣有幫助嗎？如何用工程師的語言和工程師溝通呢？

在Web整合開發實務中，您將學會用Raspberry Pi3來抓取環境中的類比訊號，並將數據繞過防火牆，傳到雲端做進一步應用。另外您也會在ARM mbed Cloud平台上進行開發，從中深刻了解整個物聯網架構。透過瀏覽器，您將能實現多項物聯網實務應用。

當您了解裝置蒐集數據的原理後，接下來，您將在大數據與機器學習中，用Python與相關工具學習如何正確且有效率地處理資料，發掘數據背後的洞見，並透過相關的模型建置來進行預測，提升整體專案的效益。

最後，透過數據的反饋，以Node.js等相關技術來整合Web前後端，進行UX(使用者體驗)優化，讓產品與服務價值極大化，達到智慧服務的目標。 結訓後，懂技術的您，能藉著數據分析能力，優化自身工作，並且在專案溝通上，讓自己的論點更具信服力，進而為公司創造更多價值，擁有不凡身價！

Joseph

學歷：台灣大學電機工程系博士研究

經歷：上市網通科技公司 / 資深軟體工程師

專長：嵌入式Linux系統 / ARM Boot Loader / 資料結構及演算法 / PCB LayoutMCU 韌體設計 /  Linux 驅動程式 / Linux系統程式 / 網路通訊協定

Elvis

學歷：交通大學交通運輸與資訊管理研究所碩士/美國聖路易大學生物資訊博士/美國佛羅里達大學資訊博士後研究/美國亞利桑納大學自然語言處理博士後研究

經歷：資深海洋學門資料庫IT研究員/ 資深資料分析師

專長：生物資訊 / 自然語言處理 / 統計推論 / 科學計算 / 數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 資料庫 巨量資料處理 / 機器學習

 

能把一門技術深入淺出地講解清楚是講師十年功力的深耕

課程大綱

 Part 1 : IoT Web整合應用實作

1) 什麼是物聯網? 我該如何實現? 我該或我可以專注什麼?

2) 物聯網技術架構簡介

3) 物聯網感測層技術:

     ▪ Raspberry Pi 開發快速上手

     ▪ 基礎I/O控制: GPIO、Relay 控制110V家電控制

     ▪ 感測器介面技術 - 數位(I2C, SPI)、類比 (ADC)

     ▪ 數位感測器讀取-溫溼度感測器(BME280)

     ▪ 數位感測器讀取-G-Sensor(LIS3DH)

     ▪ OLED 輸出

     ▪ 類比式感測器讀取-光感測器

 

4)物聯網網路層技術 　

     ▪ M2M通訊協定說明 　

     ▪ CoAP協定解析與實驗 　

     ▪ MQTT協定解析與實驗

 

5) 物聯網應用層技術: WebAPP 實作 　

     ▪ Web前端技術: HTML/CSS/JavaScript/JQuery (瀏覽器前端 UI控制)

     ▪ Web後端技術: Node.js (伺服端端資料處理)

     ▪ 瀏覽器與Web Server間的通訊實現: AJAX, WebSocket 　

     ▪ Node.js MQTT Client 　

     ▪ MongoDB (NoSQL)進行感測資料儲存

 

6) 實現一個基於 ARM mbed cloud 的 Web IoT 平台

     ▪ ARM mbed Cloud 平台架構簡介 　

     ▪ build mbed Client to Linux 　

     ▪ mbed Client API 　

     ▪ Raspberry Pi 3 連線ARM mbed cloud using CoAP 　

     ▪ ARM mbed Device Connector Web API 7) IoT 架構解決方案Demo 　

     ▪ 以MQTT架構整合感測端與Web應用端 　

     ▪ 以ARM mbed Cloud 整合感測端與Web應用端

<More>

 

Part 2 : Python大數據與機器學習應用

1)

▪ 資料科學概述與相關例子

   實作課程(一)：Python程式語言介紹、Pandas模組介紹與Github介紹

▪ 網路資料採集(Web Scraping)、正規表示式(Regular Expressions)、資料重塑(Data Reshaping)與資料清理(Data Cleanup)。

▪ 探索性資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA)

   實作課程(二)：資料採集(Scraping)資料視覺化介紹

▪ 再探Pandas模組，結構式查詢語言(SQL)，資料文法(Grammar of Data)：資料整理套件dplyr介紹

▪ 統計模式(Statistical Models)

▪ 實作課程(三)：機率(Probability)，分佈(Distributions)與頻率統計(Frequentist Statistics)

 

2)

▪ 故事敘事方法(Story Telling)與有效的溝通技巧(Effective Communication)

▪ 偏誤值(Bias)與迴歸分析(Regression) 實作課程(四)：期末專案討論、迴歸(Regression)與羅吉斯迴歸(Logistic Regression)

▪ 進階迴歸分析方法介紹與實例解說

▪ 分類(Classification)、最近距離分群法(kNN)、交叉驗證(Cross Validation)、維度降低(Dimensionality Reduction)與主成分分析(PCA) Clustering

▪ 實作課程(五)：期末專案討論、機器學習(Machine Learning)簡介與方法介紹

 

3)

▪ 機器學習方法：支持向量機(Support Vector Machine, SVM)介紹與預測結果評估

▪ 機器學習方法：決策樹(Decision Trees)與隨機森林(Random Forests)介紹 Decision Trees

▪ 實作課程(六)：期末專案討論與機器學習(Machine Learning)簡介與方法介紹二：模式比較

▪ 機器學習方法：整體性方法(Ensemble Methods)

▪ 機器學習方法的最佳實踐(Best Practices) 實作課程(七)：整體性方法(Ensembles)實作

 

4)

▪ 機器學習方法的最佳實踐(Best Practices)、推薦系統實作與分析演算法介紹：MapReduce.

▪ 分析演算法介紹：MapReduce Combiners與Apache Spark

▪ 實作課程(八)：虛擬機器Vagrant與VirtualBox介紹，亞馬遜網路服務(Amazon Web Services, AWS)與Apache Spark進階介紹

▪ 統計方法介紹：貝氏理論(Bayes Theorem)與相關貝氏方法(Bayesian Methods)介紹

▪ 統計方法介紹：相關貝氏方法(Bayesian Methods)介紹 實作課程(九)：Bayes理論實作

 

5)

▪ 文字分析與探勘(Text Mining)、互動式視覺化(Interactive Visualization) 實作課程(十)：期末專案討論、文字分析與分群(Text and Clustering)

▪ 統計方法介紹：分群(Clustering)

▪ 有效的簡報表達技巧(Effective Presentations) 實作課程(十一)：期末專案討論與範例解說(Projects, and an example)

 

6)

▪ 實驗性設計(Experimental Design)

▪ 深度學習網路(Deep Networks)簡介 Deep Networks

▪ 實作學習與分享，如何進行資料科學研究

▪ 總結、專案分享與回顧 

<More>

 

Part 3 : 物聯網Web全端整合

1)安裝、測試與運用Node.js開發環境

▪ Node.js的概觀與原理

▪ 安裝與測試Node.js開發環境

▪ Node.js後端管理的基礎實作

▪ Node.js前端互動的基礎實作

▪ 高效能程式碼編輯器的運用

▪ 基礎程式語法的學習與實作

 

2)運用Node.js模組

▪ HTTP模組

▪ 檔案系統模組

▪ 網址模組

▪ 控制台模組

▪ 錯誤處理模組

▪ 事件模組

 

3)前後端(全端)整合應用

▪ 前端程式的觀念與實作

▪ 後端程式的觀念與實作

▪ 全後端程式的整合實作

 

4)後端資料庫的概觀與應用

▪ NoSQL與SQL的觀念與原理

▪ 安裝與運用MongoDB

▪ NoSQL語法與存取應用

▪ 安裝與運用MySQL

▪ SQL語法與存取應用

▪ 前端存取後端資料庫的綜合實作

 

5)行動裝置嵌入的概觀與實現

▪ 響應式頁面的觀念與實作

▪ 安裝與運用行動裝置app開發環境

▪ 行動裝置app的前端程式碼嵌入應用

<More>

 

 

課程搶先看

PartIII- Node.js WebSocket 課程影片(截錄)

 

ARM mbed cloud 物聯網整合應用 (Demo)

 

 

無線感測網路(WSN)進行遠端家電控制

 

 

課程Q&A

   ▪ IoT核心精神是什麼呢？

「智慧服務」是物聯網時代中重要的核心精神，只要能掌握「硬體+」思維，利用大數據與機器學習系統創造硬體之外的服務價值，即能在物聯網時代中建立優勢。 「物聯網關心的是，當把物聯起來之後，有什麼新的服務可以出現？更重要的是，如果那些新的服務不重要，那些『物』都不再重要，那麼『物的聯網』就更不重要。」

 

   ▪ IoT智慧服務關鍵是什麼呢？

Google台灣董事總經理簡立峰認為，「大數據」與「機器學習」是未來能創造物聯網時代各種智慧服務的關鍵。若只單純做硬體、搞技術，卻沒有利用大數據、機器學習來創造服務價值，那就是辛苦搭了舞台，只能讓別人來玩。

 

   ▪ 發展IoT智慧服務，台灣的機會在哪呢？

消費性產品的競爭太激烈，比財大、比氣長，就連大型的電商業者，如美國的亞馬遜、中國的京東，都有機會在智慧家庭分一杯羹；反之，企業端、工業端的B2B服務，則相對有可能做出差異化。舉例而言，一家連鎖餐廳的中央廚房、烤爐器具、收銀機等等，如何透過硬體、軟體、雲端平台的整合，讓中央廚房與消費者可以串連，台灣的工業電腦供應鏈在此可以有很多發揮空間，做出別人學不來的「Total Solution」，「這是服務業的概念，而且是高階服務業，不用怕大者恆大！」。

 

   ▪ 為什麼要學習IoT雲整合與大數據分析呢？

當你開發出物聯網裝置後，你一定希望透過數據的傳輸來掌握一些現象或是驅動一切功能，而數據是否能穩定傳輸是個關鍵。實務上，數據的傳輸常常會受到防火牆影響，所以學會IoT雲整合技術將能更輕鬆地傳輸資訊而不受防火牆所擾。而蒐集到的數據並須透過分析才能展現數據背後的意義，作為開發者進行產品或服務優化的依據。而學會大數據分析與機器學習的技術，在處理物聯網世界中的海量數據才會更有效率，其預測將會更準確，降低決策風險。

 

   ▪ 為什麼要選擇用Raspberry Pi來學習IoT雲整合與大數據分析技術呢？

Raspberry Pi 是一片Linux-Based的開源硬體板子，其硬體線路 & SoC DataSheet的揭露相較其他板子算是相當完整，Raspberry Pi 3 具有Wi-Fi和BLE, 所以學習物聯網相關的技術，如 IoT Gateway、Sensor Node設計等，硬體支援度也相當好。透過Raspberry Pi 3 ，你不但能學會硬體驅動相關實務功能，也能了解到數據傳輸實際運作，更能對你所蒐集到數據進行分析，作為優化產品與服務的依據。

 

上課花絮

 

        

        

                          ◎艾鍗講師關心每一位學員的學習狀況，並於空檔個別指導。真正專業，不怕你問！

 

 

業界派訓，包班首選

卓越企業不但追求技術，更要求速度！
艾鍗學院為了隨時掌握產業的變化並跟上技術需求，設有教學研發團隊，以提供新技術、高品質的課程服務，有效率地訓練出業界需要的人才！感謝緯創資通、奇美電子、浩鑫、台達電子、新普、英業達、精英電腦、微星、金士頓、圓剛、鈊象電子、益登科技、廣達電腦、德州儀器、系微、AMI等80多家企業選擇艾鍗培訓。

課程諮詢

業界獨家，用物聯網實務教您大數據分析，實現「智慧服務」

 

９／２４開課，名額倒數中，報名請早以免向隅!!

在一個快速變遷的世界裡，確定會失敗的唯一策略是：不冒險。如果你欣然擁抱趨勢，踏向偉大的全方位IoT工程師修練之路，風向也會幫你一把。搭上艾鍗學院的學習列車，不可思議的旅程，從此開始！若您希望對本課程有更多了解，歡迎留下您的資料，或撥服務專線(02)2316-7736，艾鍗學院將竭誠為您服務喔！

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物聯網Web開發與大數據分析整合實務(下方填表)

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物聯網Web開發與大數據分析整合實務

 

 

你知道嗎？生活中大多數的訊號都是類比訊號，舉凡聲音、溫度、光線等，都是常見的類比訊號，因此，如何有效處理類比訊號，是開發過程中的一大關鍵！而在開發工具中，Raspberry Pi3是目前市面上功能強大的開發板之一，本身卻只能處理數位訊號而無法處理類比訊號，無形中也限制了許多創意發揮。給自己一個晚上，艾鍗學院將教你如何運用強大的Raspberry Pi3 透過 ADC 晶片讓你學會如何處理多通道類比訊號！

本講座請到嵌入式領域的開發實務專家Joseph，運用最受全球百萬名Maker歡迎的樹莓派(Raspberry Pi)開發板，讓你了解樹莓派(Raspberry Pi)開發板的應用與操作，帶你親手做中學，快速了解類比感測器與ADC原理、SPI 通訊協定和 可變電阻 & 光敏電阻應用，有效降低您在開發階段所遇到的困難。不論您是Maker界的新血或是老手，歡迎一起來享受這場迷人的Maker之夜。

在產業界深耕多年，艾鍗學院更加了解業界的需求。好的教學品質也必須透過好的教材來加分。為了追求教學品質的極致，艾鍗學院透入龐大的心力，經過多年的研發與測試，成功推出Raspberry Pi3的擴充板，整合實務開發的各種應用，創造"All in One"的價值，也是業界首創，"只此一家，別無分號"。除了讓Raspberry Pi3的價值極致化，更幫助學員在各種延伸學習上事半功倍。

我們用每天的努力來創造學員一輩子的美好回憶。為回饋Maker們追求極致技術的熱情，凡參加講座的Maker們都能以極超值價格將Raspberry Pi3開發套件包帶回家。專屬的回饋僅獻給專注的您!!

 Raspberry Pi3 開發套件包

Raspberry Pi3 擴充板/子板

 內建ADC晶片，可讓Raspberry Pi3連接類比感測器。

 具硬體PWM訊號腳及驅動電路，使Raspberry Pi3可以直接連接DC馬達與伺服馬達。

 內建PL2303晶片，可直接連接PC的USB當作Debug Console。

 內建IR紅外線發送器及接收器，讓Raspberry Pi3當作多媒體的應用平台或IR遙控器。

 可連接OLED顯示狀態資訊。

 可連接光敏電阻進行光度感測。

 可連接2.4GHz無線網路模組進行無線通訊。

 內建G-Sensor可感測Raspberry Pi3在X, Y, Z軸方向的移動狀態。

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 想一窺Maker界奧妙之求知者。

 Raspberry Pi3之好奇體驗者。

 Raspberry Pi3之狂熱開發者。

 愛好Raspberry Pi3技術交流之分享者。 

孩子的頭腦，決定於父母的觀察眼光及創意！

相對論之父 亞伯特．愛因斯坦︰

理由1 : 程式語言是孩子未來創新的核心技能！

英文是孩子們學習的核心技能之一。而現今資訊科學的蓬勃發展，程式語言的重要性已經不亞於英文了，在未來世界中是理解與創新必要語言。 美國前副總統高爾說過，「我們的文明正在經歷一個前所未有的變化境界，很多與資訊科技的躍進有關。在現今這個超高速連結的時代想要成功，具有程式設計能力，或瞭解資訊科技的力量是非常關鍵的。」 因此孩子們具備程式設計能力，對於掌握未來資訊科技的發展，是非常重要的。

理由2 : 程式語言讓孩子學會不同的思考方式！ 

微軟創辦人 Bill Gates：「學習程式可以延伸你的心，並且幫助你思考得更好。」 Twitter 創辦人 Jack Dorsey 也說：「我認為很棒的程式作品跟偉大的藝術沒麼兩樣。一旦你開始用程式設計的概念思考事情，會讓你成為更好的人。」 當孩子們開始學會用不同角度來思考事情，那麼，在遇到困難的未來時，也將具備解決問題的能力。

理由3 : 孩子們將迎接急速成長的程式設計相關工作需求！！ 

Facebook 創辦人 Mark Zuckerberg 在與 Bill Gates 一同推廣學習程式的影片中提到 ：「在 Facebook，我們的政策就是盡可能的去雇用我們所有能找到的傑出工程師。然而，現今的世界裡，那樣的人才數量並沒辦法滿足我們的需求。」 因此，孩子具備程式設計的能力，未來將更容易找到一展身手的舞台。

理由4 : 程式教育納入107年課綱，國高中必修程式設計！！ 

教育部指出，預計107年8月上路的12年國教課綱，國、高中將新增「資訊科技」這一科，各6、2個學分，目標在培養學生「運算思維與問題解決」、「資訊科技與合作共創」、「資訊科技與溝通表達」及「資訊科技的使用態度」等能力。 根據規畫，未來中學生要學會「演算法」、「程式設計」等課程。

而在高中升大學的部分，十二年國教課綱延至一○八學年上路，大學考招新制連動順延。大學招聯會決定從一○八學年起，全面試辦學測參採考科數最多由五科降為四科，以達適性選才，屆時以七十五級分、滿級分錄取個人申請的情況將走入歷史。另新增高中學習歷程檔案，從一○七學年起先小規模試辦，納入個人申請第一階段審查，由資訊類校系優先試行。

特色1 : 艾鍗學院為德州儀器等國內外知名大廠的合作培訓中心 

夠堅持、夠專注，才夠資格成為國內外知名的大廠的合作培訓中心。目前，我們的訓練合作夥伴，包含德州儀器（Texas Instruments）、新唐科技(Nuvoton)、艾睿電子(Arrow Electronics)、RS Components ，共同簽訂培訓基地合作計劃，成功培訓優質工程師。在這些大廠教學資源加持下，您的孩子能夠不卓越嗎？

特色2 : 艾鍗學院為千萬頂尖工程師推薦的培訓中心 

專注於卓越教學品質，贏得千萬學員肯定。孩子跟著艾鍗的腳步學習，不會落後於人，只會出類拔萃。

學員 劉O文︰他們知道，你缺少的是什麼。

學員 劉O中︰強度夠，在業界才能生存。

學員 陳O隆︰艾鍗課程讓我嘆為觀止。

 <更多學員分享>

特色3 : 專為高中生量身打造的C語言程式設計研習營 

依據IEEE Spectrum調查，C語言仍是全球最受歡迎的程式語言，也是科學應用最廣泛的程式語言。我們教孩子C語言，課程內容不僅涵蓋APCS程式認證範圍，更有延伸課程，讓孩子依據自己的學習狀況與興趣做進階學習。培養程式能力的同時，也可以順便考程式認證，讓孩子未來更容易與科學應用的各個領域接軌，實現自己的夢想。

特色4 : 工程師親授學習know-how提升孩子學習效率 

因應程式教育納入107年新課綱，艾鍗學院的工程師講師集結業界的Know-How，目標在培養學生「運算思維與問題解決」、「資訊科技與合作共創」、「資訊科技與溝通表達」及「資訊科技的使用態度」等能力，深入淺出的系統式教學，幫助孩子有效訓練邏輯、以及解題思維，有助數理學習！和講師直接互動，遇到困難有講師回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，講師現場教學得快。 您的孩子在這，不只是學到一份專業，更節省寶貴的時間成本。

特色5 : 強化程式實作能力，輕鬆掌握程式觀念。 

艾鍗學院培訓重點在於培養孩子程式實作能力，因為程式的學習不僅僅在於閱讀程式碼，而是在實作的過程中去建立一個解決方案的思維架構。圖為2016年3月APCS檢測結果分析，在程式設計觀念題取得五級分的考生僅有5%，而在程式設計實作題取得五級分的考生甚至僅有2%。 跟著艾鍗學院學習，透過系統化的教學，培養孩子堅強的程式實作能力，有好的程式實作能力，程式的觀念自然也同樣優秀。那麼，您的孩子也將是程式認證五級分的其中一名。

特色6 : 線上QA專區快速解決學習上之疑難雜症 

不論孩子的個性外向活潑或害羞內向，在程式學習上所有的問題都可以在課堂上直接詢問老師或在專屬VIP提問區自由發問，會由老師為孩子解答，直到孩子理解為止。

特色7 : 隨課附認證攻略實體班，輕鬆解題提升高分取證機會 

由業界工程師親解鑑測題，歸納程式認證的重點，面對面指導孩子，建立孩子的信心，讓孩子們準備程式認證更踏實，為孩子們做最後衝刺，從容應考不慌張。取得高分程式認證只是 a piece of cake，進入資訊相關科系更容易。

C語言暑期程式研習營 學習大綱

★本培訓營以簡單數學概念(多項式函數、等差等比級數、無窮等比級數、邏輯、集合、遞迴方程式等)，讓孩子快速學會C語言，鍛鍊解決問題的能力。

什麼是APCS呢？

APCS = Advanced Placement Computer Science

為具公信力之「程式設計檢測」，讓具備程式設計能力之高中職學生，能夠檢驗學習成果，並供作大學選才的參考依據。 檢測模式參考美國Advanced Placement (AP)，透過與各大學合作命題，並確定檢定用題目經過信校度考驗，以確保檢定結果之公信力。希望藉由本檢測之推動，除了讓高中職重視資訊科學課程的學習外，也可讓大學自行考量訂定程式設計學分抵免的措施。<More>

APCS檢測報名資格和費用分別為何呢？
報名資格 : 全國高級中等學校之學生均可報名參加。檢測費用 : 免費。

 APCS檢測時間為何呢？

今年度的檢測日期為2017年10月28日。

。

 APCS檢測題型為何呢？

題目分為以下兩部分，均為中文命題，採線上方式進行。

1.程式設計觀念題：

單選題，以運算思維、問題解決與程式設計觀念測試為主。測試包含code tracing, code completion, code debugging 等題型。

2.程式設計實作題：

實作題，撰寫完整程式或副程式。測驗者可自選程式語言( C, C++, Java, Python ) 撰寫程式。須透過系統上傳原始程式碼。若上傳多次，評分時以最後上傳版本為準。

APCS檢測環境練習該如何進行？

練習相關資訊請參考ＡＰＣＳ官方網站說明文件。<More> 

參加培訓營就一定會寫程式嗎?
我們教學方法，都是從實際生活中應用拿來作為實際案例撰寫, 你上課跟著做，你將突然發現原來幾百行程式在課堂中就這麼輕鬆完成。當然程式除了理解外，時常練習是一定要的(基本語法也才記得住嘛!)

上課需要另外購買教材或書籍嗎？

課程皆有授課講師親編講義，無需再去坊間找尋書籍。

研習營如何報名、購買及繳費？
先填寫帳號開通申請單再進行繳費，繳費方式可採取:
▶線上刷卡
單元課程
▶ATM轉帳
銀行代碼: 008
匯款: 華南商業銀行 總行營業部
帳號: 100-10-032218-5
戶名: 艾鍗科技有限公司
信用卡刷卡(將寄送信用卡授權單)
艾鍗櫃台付款 (艾鍗位置：臺北市中正區重慶南路一段143號4樓)

如課程上有不懂的地方如何解決？
若學員於課程進行上有不懂或不了解的地方，您可以至在課堂上詢問老師或在課程的討論板發表問題，艾鍗的講師或其他學員都會很樂意為您解答！