本活動專屬於對嵌入式系統開發、韌體開發、電子訊號處理、訊號數據分析等技術人才有強烈需求的企業。如果身為徵才廠商的您一直苦於無法從求職平台中了解應徵者的真實技術能力，那麼本活動將解決你的苦惱。學員將於活動中簡報專題發想動機、技術架構、開發心得、預計成果等，並於簡報後和現場企業夥伴們進行技術交流。透過全方位的了解，將幫助您更了解人才的技術實力，順利找到合適人才。

艾鍗辦訓，秉持著「為用而訓」之原則，幫助學員培養符合業界所需的職能，為廣大企業夥伴提供堅強技術力的研發人才。本此成果展的班隊為經濟部工業局智慧電子學院的生醫訊號處理工程師養成班與嵌入式韌體工程師養成班。學員們經過3個多月的紮實的實作學習，產出「為用而生」的技術作品，迫不及待向企業夥伴們展現心血成果，貢獻價值。本活動免費，但因徵才廠商名額有限，請有徵才需求的企業夥伴要趕緊報名喔！

Raspberry Pi功能特性相當多元，本專題為透過手機WiFi連結樹莓派，利用軟硬體整合，藉以控制馬達驅動車輛前進及轉向，並在車輛上架設IP CAM，將影像傳至手機，使操控者能清楚前方路況。

IP CAM & WiFi 遙控車-簡報

IP CAM & WiFi 遙控車-影片

聲控介面是一種在持續發展中的「人性化」控制方式，也符合今日「物聯網」發展的控制介面需求。我們希望將聲控介面與自走車的控制做結合，並且整合藍牙無線手把控制和紅外線遙控，可以達成多模式無線遙控的目的。

本系統區分為聲音輸入的遙控器端，和具有馬達做為運動力來源的自走車端。遙控器端使用Raspberry Pi接上數位麥克風做為聲音的輸入，而自走車端使用另外一個Pi做為動作的控制中心。遙控器端接收聲音之後，經過語音辨識的模型分析出指令，透過無線Wi-Fi將訊息傳送到自走車端控制前進、後退和轉彎等等的動作。

無線聲控自走車-簡報

無線聲控自走車-影片

專題的動機來自於想將太陽能板的效能發揮到最好，目前太陽能板的建置，採用固定的方式較多，由於太陽並 不是一直固定在一個位置，所以若是使用固定的方式，將會造成效能的損失。

主要目標是完成能自動調整太陽能板可維持與太陽垂直，我們將以微控制器ATMEGA328(或NANO130KE3BN) 當作開發平台，一片20W的太陽能板，4個光敏電組，來偵測四個方向光的強度後，再利用兩個配有A4988馬達控制 器及螺桿的步進馬達，來移動太陽能板的x軸y軸。

關於測量太陽能板的效能，將再利用另一片微控制器ATSAM3X8E(或NANO130KE3BN)及ACS712模組(或 LTC2945模組)去偵測電壓及電流計算每日太陽能板的電力透過12V BMS充電電池系統存到18顆18650的瓦數， 儲存在SD卡，透過ESP8266 wifi模組定時連結傳送資料給server(Raspberry Pi),提供給應用層的軟體使用。

最佳光源的研究和實作-簡報

最佳光源的研究和實作-影片

在物聯網(IOT)的應用領域中，常需要用到多種感測器達成特定功能，每種感測器(Sensor)要能在微控制器(MCU)或微處理器(MPC)上正常運作，都需要由驅動程式(Driver)來驅動感測器。

此專題主要是在樹莓派(Raspberry Pi)上開發溫濕度感測器(DHT 22)、電子羅盤(GY-273)和超音波距離感測器(HC-SR04)的Linux驅動程式；首先必須先對感測器的硬體規格和通訊協定有所了解，包含感測器的工作電壓、最大工作電流、取樣頻率、溝通介面(GPIO、I2C)和資料數據格式；接著必須建立樹莓派Linux驅動程式的開發環境，並且在Linux Kernel規範的驅動程式架構下，用C語言編寫系統呼叫和中斷服務程序的進入點函式，同時需要了解在核心空間 (kernel space)編寫程式的相關知識；最後在Linux系統內建立各個感測器對應的裝置檔，並且由應用程式讀取感測裝置的數值。

關鍵字：IoT、sensor、MCU、Raspberry Pi、GPIO、I2C、Linux Kernel

由於臺灣已邁入高齡化社會，對長期照護檢測之需求定會越來越多，為了減輕照護人員及醫護人員之工作負擔，居家生理感測器已然成為必要趨勢。

為能落實居家檢測與健康控管而發想出本專題，運行之技術面將先利用PPG心率和SpO2血氧感測器檢測出血氧數據，再經由ARM處理器I2C介面取得數據後，介由USB傳輸到PC，使用Python GUI輸出血氧心率之分析結果，或以手機App輸出分析結果。

另外，為能更加強健康控管、培養運動習慣，亦開發了體感運動裝置。在運動模式中，會利用G-sensor感測模組，讓使用者能藉由運動之動作，同時操控PC畫面之遊戲角色，在娛樂之餘即達到運動之效果，既能照護身心健康，也能增添生活樂趣。

關鍵字：Cordova、PPG、SPO2、血氧、感測器、心率、App、G sensor、Python GUI

現今社會運轉快速、步調緊湊，人的生活常伴隨著龐大的工作或課業壓力，且多依賴3C產品，研究顯示，手機螢幕發出的藍光會活化全身的交感神經系統，而導致越來越多人神經緊繃、難以入眠。

為能適時監測腦壓而發想出本專題，將藉由市面上通行的mindwave mobile2經處理器HC-05藍芽接受器接收封包，再使用邏輯分析儀分析封包的資料；接著將結果以藍芽的方式傳輸至採用cordova技術的App，並於App上以圖形介面顯示腦波測量結果。

另外，亦可直接將mindwave mobile2以藍芽接收，使用C#寫成PC上運行的GUI程式，並將輸出結果繪製成淺顯易懂的圖形介面；在觀察腦波圖形變化之同時，分別以meditation及attention紀錄使用App聽音樂前後之差異。

關鍵字：腦波測量、Cordova、Bluetooth、C#、Arduino、Visual Studio、nods.js、CSS、HTML、javascript

現今人們越來越重視身體健康，但做一次健檢耗時又耗錢，也不可能隨時確認到自己的身體狀況，故起初構想做簡易版心率儀，就是希望讓人們可以人手一台，不只價格親民、操作簡易，更能即時且準確監測心率、防患未然。

其組成架構雖看似簡易，但主硬體面板從發想到製造皆自行焊接完成，其運作模式為：先由感測器PPG的紅光和紅外光感測到人體的血液流動，再將訊號由I2C傳到單晶片ARM，ARM再用EBI將訊號傳送到TFT螢幕面板，最後由TFT上顯示出心率的訊號，使用者即能藉由面板即時顯示，了解自己的心率狀況是否正常。

關鍵字：心率儀、PPG、I2C、ARM、MCU、EBI、TFT

由於現代人普遍偏好外食，且外送服務的蓬勃發展更加速了人們對外食的依賴性，然外食多為高油高鹽組成，更容易造成高血壓等心血管疾病，危及健康。

現代醫護觀念主打預防勝於治療，故本專題自製血壓計量測血壓及脈搏狀況。本專題採用US9111壓力感測器，其內部為電阻電橋電路，可感測壓脈帶訊號，再經由儀控放大器將訊號放大，可獲得血壓訊號；後續再接bandpass filter濾掉雜訊，便可獲得脈搏訊號。感測電路的血壓及脈搏訊號，再經由ADC傳送至ARM Cortex-M0做訊號轉換，再將處理後的結果，經由USB傳輸到PC使用Python GUI顯示圖形量測波形結果。

關鍵字：血壓計、臂式血壓計、血壓感測、OP放大、ARM、MCU、Python GUI

專題介紹

活動回顧

新聞報導

專題介紹

活動回顧

學員將於活動中簡報專題發想動機、技術架構、開發心得、預計成果等，並於簡報後和現場企業來賓進行交流。 歡迎AI人工智慧、物聯網開發、嵌入式系統開發、韌體開發等技術領域相關企業蒞臨交流。

艾鍗辦訓，秉持著「為用而訓」之原則，幫助學員培養符合業界所需的職能。本此成果展的班隊為AIoT智能物聯網平台開發人才就業班。學員們經過3個多月的紮實的實作學習，產出「為用而生」的技術作品，迫不及待向企業夥伴們展現心血成果。本活動免費，歡迎企業廠商到場來交流喔！

活動時間

109年01月17日 (五) 下午1:30~5:00

活動地點

集思交通部會議中心2樓(台北市中正區杭州南路一段24號)
PS. 若您為開車前往，請停於會館旁之「岳洋停車場」，並於活動結束後，至活動報到處領取免費停車券即可(觀看地圖)。

活動報名

聯絡窗口：邱小姐 Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它 | (02)2316-7732

近年數位廣告看板常見於機場及各大購物中心或是電影院門口，針對來客族群播放相對應的廣告，長期看來除了節省了成本也能夠即時修改廣告內容。

本系統結合AI技術及數位廣告看板，使數位看板不只是能夠根據地點播放對應族群的廣告，還能夠在消費者觀看看板廣告時，利用深度學習進行人臉的屬性分析，如性別、年齡與表情識別(Facial Expression Detection) ，針對不同的消費者投放合適的廣告。系統將會不斷餽集消費者觀看廣告時的屬性分析，透過長期餽集資料，可以了解什麼樣的族群對於什麼樣的廣告會感到興趣。對於廣告商來說，運用此系統將可針對不同消費族群製作不同類型的廣告，大幅增加廣告效益

智慧廣告看板-專題簡報

智慧廣告看板-專題Demo

本專題「旅遊觀光語音導覽機器人」希望只要透過簡單的說話詢問，就能讓旅客快速得到即時的回答，同時螢幕上也能更進一步用圖文顯示答案資訊。例如，向機器人說「漁人碼頭怎麼走? 」，會在螢幕顯示地圖，標示地點位置，並回應地點名稱、預估距離。向機器人說「哪裡有賣阿給?」，會在螢幕顯示地圖，並標示各吃的地標，並回應地點名稱、預估距離。向機器人說「最近的捷運站在哪?」，會在螢幕顯示地圖，並標示地點位置，並回應地點名稱、預估距離。

我們實現的方式是以 Raspberry作為運算核心，透過麥克風收音，將音訊轉化為文字 (Voice to Text)，再藉由中文自然語言處理(NLP) ，包含Jieba中文斷詞以及刪除停用詞等處理來提高文字的識別率，再以詞向量方式將句子轉成向量(word2vector)。最後以兩兩間向量夾角的餘弦值，決定什麼樣的問題，應該要播報那一組答案(Text to Speech)。

旅遊觀光語音導覽機器人-專題簡報

旅遊觀光語音導覽機器人-專題Demo

由於Youtuber 、 TikTok 等直播平台使網紅這個產業竄起，因此為了滿足網紅的需要，使直播的攝影鏡頭可以自動追隨人物，並且永遠可以使人物置於鏡頭的中央。

設計一攝影裝置， 利用人工智慧自動取出畫面中人臉位置，並利用2顆伺服馬達驅動使鏡頭可以自動跟隨人臉移動。

AI鏡頭 人臉自動置中-專題簡報

AI鏡頭 人臉自動置中-專題Demo

發生交通事故或行車故障時，依「道路交通事故處理辦 法」第3條規定依事故 道路的速限放置車輛故障標誌作為放置距離，道路交通事故人必須在車輛後方 50~100公尺處放置三角錐，用來警告後方的來車小心前面有事故正在處理，但是 在擺放三角錐的途中是一個危險的過程，在車速較高的高速公路與車道轉彎處上 置放三角錐者容易造成後方駕駛人反應不及，二次的事故發生雖然不一定是未擺 放三角錐所造成，仍有可能在進行擺放的過程中遭到追撞…等等。

本專題設計智能警戒機器人能預防並減少擺放三角錐的路程中遭到後方來 車追撞的機會。以手機連線方式遙控機器人，使智能警戒機器人可以以手動或自 動移動方式到達事故車輛後方定點並監視路況，同時也打開警示燈閃爍，一旦發 現有車輛接近，機器人會經由手機警示事故現場人員注意安全，加快警示燈閃爍 頻率讓現場人員提高警覺。此計劃的目的是希望能經由這個智能警戒機器人的實 現代替人們監視後方狀況，減少道路上一些讓人心痛的意外發生。

關鍵字：深度學習、速度偵測、物件偵測

智能警戒三角錐-專題簡報

智能警戒三角錐-專題簡報實錄

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