課程介紹
搶攻AIoT！帶你快速上手將機器學習部署至Web
隨著AI、大數據蓬勃發展，「AI人工智慧」與「IoT物聯網」技術越發密不可分。為了更有效率地讓Web-based物聯網展現AI能力，我們可以使用TensorFlow.js程式庫開發來快速達到此功能；TensorFlow.js是以JavaScript編譯來開發機器學習模型，並直接在瀏覽器或Node.js中使用機器學習，也可以使用現成的JavaScript模型或轉換Python TensorFlow模型，以達到用戶端能直接使用瀏覽器執行相關作業之便利性。而透過瀏覽器處理AIoT數據呈現、功能操作等，也滿足了跨平台需求的崛起。本課程將幫助學員快速構建AIoT整合技術與知識，期能進而縮短AIoT產品之開發時程。
學習目標
- 瞭解物聯網與雲端、霧運算與邊緣運算的架構
- 學會使用MQTT進行感測資料採集
- 學會Node.js程式設計方法
- 瞭解機器學習的重要概念
- 學會Tensorflow.js程式開發架構
- 學會轉移學習與TF.js模型轉換
- 學會結合Telegram實現一個AIoT應用
適合對象
只要符合其中一項，都歡迎您加入學習！
1. 對Tensorflow.js有興趣者。
2. 對AI於物聯網應用有興趣者。
3. 已學習過機器學習與深度學習者。
4. 具有基礎Python或Javascript 程式設計能力者。
5. 即將投入AIoT應用之工程師或專案人員。
6. 正從事AIoT應用之工程師或專案人員。
7. 想在Web應用程式中部署機器學習者。
課程大綱
業界師資
Joseph老師
▪ 台灣大學電機工程系博士研究 ▪ 上市網通科技公司/資深軟體工程師
▪ 機器學習 ▪ 深度學習 ▪ 嵌入式Linux系統 ▪ ARM Boot Loader
▪ MCU 韌體設計 ▪ Linux 驅動程式 ▪ Linux系統程式 ▪ 網路通訊協定
課程諮詢
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