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| 本班介紹 | 活動議程 | 專題介紹 | 歷屆成果展 |
學員將於活動中簡報專題發想動機、技術架構、開發心得、預計成果等，並於簡報後和現場企業來賓進行交流。 歡迎AI人工智慧、物聯網開發、嵌入式系統開發、韌體開發等技術領域相關企業蒞臨交流。
艾鍗辦訓，秉持著「為用而訓」之原則，幫助學員培養符合業界所需的職能。本此成果展的班隊為AI與深度學習應用人才養成班。學員們經過3個多月的紮實的實作學習，產出「為用而生」的技術作品，迫不及待向企業夥伴們展現心血成果。本活動免費，歡迎企業廠商到場來交流喔！
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近期校園自殺事件不斷且服用抗憂鬱藥物人數逐年攀升，顯示國人情緒已經是重大問題。然而在心理治療資源上，僅1%病人可使用健保給付的治療；校園諮商輔導也讓學生排隊等候多時。心理治療緩不濟急。因此，期望透過聊天機器人，提供一個隨時可使用的情緒輔導資源。
數位音樂的發展帶動了許多相關的 AI 智能應用，包括原曲辨識、哼唱選歌、樂曲分類等。
‧ 將旋律的輸入轉為數位資訊,經由類神經網路輸出為和弦!
‧ 輸入音樂經由類神經網路輸出為譜面!
近來因為疲勞駕駛的意外頻傳，常常造成重大傷亡事故。偵測個人化的身體情況，並發出預警，避免駕駛員過勞駕駛的可能。利用裝在車上的裝置，透過AI人臉辨識，辨識駕駛的即時行為，包括打瞌睡、點頭、眨眼以及相關的疲勞事件做一個定義。
AI理財已不再是什麼新鮮事，各大金控亦競相發展這類技術，但針對消息面的處理卻少之又少，網路上充斥著許多不同面向的消息影響著投資人的情緒，然而又有多少消息是正確的，投資人往往在錯誤評估資訊或被網路論壇情感誤導時失利，加上網路資訊情感波動較大，難以自行判斷訊息正確性。
本案的目標是透過NLP量化消息面的強度結合各方面多不勝數的數據，從籌碼到價格，從國內總經到各國數據，採用LSTM進行預測某時間到未來特定時段的台指期價格機率分布。
專題的動機來自於平時看新聞時總是有人說對立的政黨操縱網軍；也常常看到某國公告說要操縱好輿論，不要失去民心，那到底網軍的結構是如何的呢？根據網紅志祺七七的說法：『網紅、素人寫手、假帳號』這三位一體就是網軍的真面目。」，那今天就從素人寫手和假帳號著手，開發可以自動針對某議題發文和參與社群討論的自動程式。
傳統教學無法為學生獲得個性化學習。課程無法取決於學生的能力，老師們不一定知道學生的優點和缺點，對於學習狀態的追蹤也有限。
近年來隨著線上學習課程的興起，剛好又遇上武漢肺炎迫使大多數國家暫時關閉學校時，遠距離線上教學逐漸成為許多人學習的主要管道。經由學生的學習狀況和考試成績記錄，透過機器學習提供幫助。
為了防止秋行軍蟲在台灣擴散，農委會提醒民眾發現時主動通報。但在田間常會遇到與秋行軍蟲相似的蛾類 ，導致農民無法辨識!
根據肺部CT掃描預測患者肺功能下降的嚴重程度。將根據肺活量計的輸出確定肺功能，肺活量計測量吸入和呼出的空氣量。使用機器學習技術以圖像，元數據和基線FVC作為輸入進行預測。
隨著電腦科技的進步，人機互動的遊戲，都是為了能讓使用者能獲得更多歡樂。以我們的猜拳機為例，使用者僅須對攝影機比出已定義過的手勢，即可對電腦下命令。此法不需要使用者戴手套或在指尖上塗顏色或安裝標誌即可辨識。
我們以Gesture Recognition為主，找出手部特徵及輪廓，並使用所取得的資訊視覺化並與電腦進行對戰遊戲。
