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本專題計畫以最精簡的設備實現人臉辨識的考勤系統。首先以OpenCV Camera擷取人臉影像，再在樹莓派上執行AI演算法 (包括OpenCV人臉偵測與Facenet擷取特徵值)，通過判讀後會觸發語音(Text to Speech)，包括員工的姓名、職位與進出時間。通過判讀後亦會觸發燈光與開啟門鎖。Web後端程式(Node.js)與資料庫(NoSQL)皆建立在樹莓派上，而查詢者可透過任何PC的Web前端界面查詢員工的出勤紀錄。
本專題為提供家庭節能、安全與智能的方案。 在節能方面，針對浴室和廚房異常漏水問題，發送訊息給使用者知道，並連動伺服馬達去關閉其水管，完成自動化處置。
在安全方面，針對廚房瓦斯外洩問題，除了發送訊息給使用者知道外，並連動伺服馬達去關閉天然氣開關，完成自動化處置，避免意外發生。
在智能方面，利用語音辨識系統控制家庭的燈光，除了聲控燈光外，未來亦可延伸至其他家電產品之控制，落實智慧家庭的構想。
現今的社會中，人們因為工作忙碌、在家時間短，無暇照顧家中養植的盆栽， 經常忘了為盆栽澆水、施肥、曬太陽，長久下來會導致植物乾枯或生長不良。另外可以模擬植物工廠自動化環境，所以我們想出一套當可以自動照養植物盆栽的系統。
本專題製作主要是以物聯網的概念為基礎，Raspberry Pi 微控制器為核心，配合光感測器、土壤濕度感測器、溫溼度感測器，自動感測盆栽生長的環境因素，利用感測的數據適時地開啟澆水幫浦、施肥幫浦為盆栽澆水、施肥，開啟 LED 植物生長燈為盆栽調整光照，並將感測數據以 WiFi 網路傳送至雲端資料庫。當你外出但是想查看盆栽生長環境狀況的時候，便可使用Web APP 將這些資料下載下來，以數字或曲線圖的方式顯示，讓我們可以隨時的掌握植物的環境因素，更可隨時隨地以Web APP 調整盆栽的照養條件。
有鑑於酒駕及疲勞駕駛所引起車禍肇事事件頻傳，本專題利用Neuro Mindwave Mobile腦波接收儀，有效收集腦波值-專注力(Attach)，冥想值(Meditation)等值，正常駕駛時專注力與冥想值會穩定波動，於疲勞初期專注力於短時間內會出現上下波動，接下來專注力持續下滑，同時冥想值則表現下滑狀況，經偵測後將疲勞訊號透過MQTT服務傳感知訊息觸發警示聲音、方向盤震動及讓自走車慢慢減速達到能廣泛適用的智能疲勞駕駛行為預警機制。
