智能跌倒偵測示警系統

組員：陳O凱、蔡O宏、胡O傑

摘要

目前台灣逐漸步入老年化社會，相對長照人員的負擔及人力持續升高，因此決定以人工智慧（AI）影像分析為基礎，設計主動式的遠端照護系統，不僅具有主動警報功能，還能省去穿戴式麻煩(EX:穿戴裝置過重，易損壞，易碰撞，易健忘)

而是更全面性的，當偵測者跌倒時，裝設在房內的AI監視鏡頭立即透過影像辨識，拍下跌倒的照片，並將警示訊息以照片發送給照顧者的LINE，以爭取意外發生時的黃金急救時間。希望藉由較低成本的偵測系統, 讓家護的照顧方式變得更有保障及安全。

我們的AI監視鏡頭是利用NVIDIA® Jetson™ TX2 搭配 Camera來實現。而跌倒偵測的方法主要是先利用深度學習的YOLO 模型來偵測是否影像中是否有人, 接著再將YOLO輸出的bonding box, 利用OpenCV計算其長寬比值。長寬比值與時間變動關係來判定是否為跌倒狀態。一旦偵測為跌倒狀態，會立即發送跌倒警報到Line群組中∘ 在本次專題實作中, 我們希望能夠實現出一個AioT應用，也希望透過NVIDIA® Jetson™ TX2 更加深入了解AI邊緣運算的實際應用∘

關鍵字：NVIDIA、JetsonTX2、AIoT、Edge Computing、Linux、OpenCV、YOLO、Linebot

AIoT居家智能應用—姿態識別

組員：李O吉、周O瑀、陳O任、詹O濱、吳O益

摘要

從Bill Gates 1995提起IoT概念之後，爾後到了2010年代的技術成熟以致商品化實現，智能化Ecosystem的建構得以在全球熱浪潮之下蓬勃發展；但也隨著智能化商品落地遇到瓶頸，智能化應用大多只存在手機App或是商場應用，除了系統集成、軟體應用等問題之外，令人詬病的問題之一就是雲運算時常不夠及時。而此時邊緣運算隨著類神經網路的崛起而彌補了雲運算的不足。

而本專題即是以raspberry pi搭載camera的架構同時進行IoT以及邊緣運算的雙重建構。使用MQTT(or line bot)建立了居家Camera及時防盜通知的IoT功能，並同時導入了類神經網路當中的MobileNet、藉著其輕巧但快速準確的能力，使raspberry pi具備了即時影像辨識的能力，使得家居攝影機功能各具全方位性能、能夠更貼近當下使用者生活所需。

關鍵字：RaspberryPi、camera、CNN、LeNet、MQTT、機器手臂、Deep learning

E-Parking-車牌辨識智慧停車場系統

組員：連O祥、陳O德、林O婷

摘要

隨著社會的進步，都市化讓人潮聚集，假日在購物商場排隊等候停車位一直都是開車族心中的夢魘。如果現在告訴您，只要透過指尖輕輕設定，停車場就是您的行動管家，您相信嗎？

如今車牌辨識服務已成為智慧科技重要標配的一環，如何在此創造出更多元化的附加價值, 為這個行業發展出更多創新的營運模式來體貼廣大的車主， 讓停車系統更加智慧化， 是我們推動的目標。 本組專題方案以"車主的角度"為構思，"智慧停車系統"為核心概念，首先讓駕駛人透過各式可連網的智慧型行動裝置預先查詢空位，此外，停車場內搭備自動化的裝置設備，結合軟硬體的應用就緒平台，讓車主透過簡單的設定，即可經由手機推播服務，隨時進入系統查詢，獲取最新的停車洗車資訊狀態以及購物商場第一手的優惠訊息，進一步提升便利的智慧化生活的效益。

我們透過Raspberry pi 3 整合周邊物聯網(IOT)設備，導入影像辨識，UI使用者介面連結雲端資料庫(Firebase) ，機械手臂應用，以及Chatbot的多元互動，這一系列優化的流程，藉由軟硬體的整合設計，智慧型的後台管理，透過物聯網的可塑性，為這個行業發展出更多創新的營運模式，實現智慧城市生活。

關鍵字：AIoT、車牌辨識、OCR、OpenCV、MQTT、LineBot、Firebase、SQLite、嵌入式系統、物聯網、Pi 3B+、Python、Node.js、HTML5、 LabVIEW、Javascript、jQuery

Sensor-Driving Car-智能感應自駕車

組員：陳O怡

摘要

2018年五月Google無人駕駛出租車服務在美國啟動，於是以模型電動車，搭配Raspberry-Pi使用CNN深度學習神經元網路和影像辨識，來訓練模型車自動駕駛。以PWM訊號控制馬達驅動，整合感測羅盤、GPS定位、超音波測距、物體偵測辨識交通號誌和行人，使電動車能判斷周遭環境，並且以MQTT物聯網通訊技術將感測器資料傳雲端，FFMPEG推送即時影像，最後透過Web Ajax和Websocket技術實現即時資料視覺化的呈現。

關鍵字：無人駕駛、深度學習、影像辨識、物聯網、資料視覺化、嵌入式系統、MQTT、Raspberrypi、OpenCV、AI、IoT、Raspberry Pi 3、Web Cam、Node.js

專題介紹

活動回顧

新聞報導

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