艾鍗學院再次感謝所有廠商的參與,也感謝Joseph老師的專題指導以及本班所有學員對於本次成果展活動的努力付出!
由艾鍗科技培訓之「嵌入式軟韌體設計工程師人才養成班」屆已結訓,於2014年10月22日(三)於集思會議中心2樓會議廳舉辦一個以 IoT 物聯網應用為主題的成果發表會暨廠商聯合徵才活動,誠摰邀請企業單位您來參加本活動。本班歷時300個小時的訓練,主要以MCU韌體設計及嵌入式Linux系統作為訓練核心,並在專題製作中以時下最熱門的IoT 物聯網應用作為專題主題,以「做中學,學中做」的訓練方式,一步步共同完成本次的成果,期待10月22日您能共襄盛舉!若您企業正在尋找相關技能的工程師,相信這一批學員是相當優秀的一群,找現成即戰力人選,請與我們連絡~
主辦單位:經濟部工業局智慧電子學院
培訓單位:艾鍗學院 www.ittraining.com.tw
活動時間:103年10月22日 (三) 下午1:00~4:30
活動地點:集思交通部會議中心2樓(台北市中正區杭州南路一段24號) (地圖上查看)
PS. 若您為開車前往,請於活動結束後,至活動報到處領取免費停車券即可。
聯絡信箱:艾鍗學院 Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
聯絡電話:(02)2316-7732
![]()
|
因此,健康照護的地點也從醫院等機構逐漸轉向居家或是社區照護,結合3C等電子產品以及智能化服務平台,民眾不需出門也能在家與醫療人員進行遠距醫療,或是透過網路進入個人健康紀錄e化入口網站,取得所有關於個人的保健相關資料,醫生可將用藥處方直接傳至病患居住地鄰近的社區藥局,民眾取藥時也可以節省排隊等候的時間,這對許多行動不便或年長的病患來說,不但可免於舟車勞頓,也節省交通時間與費用。 家庭醫療照護,是使用穿戴式裝置對照護人監測2大重點:1.人身:包括心律、心率變異、走路、跑步、睡眠品質、跌倒。2.居住環境:溫度、溼度、光線明暗。監控感測數據將透過CNY70(心律Analog)、ADXL345(G-Sensor I2C: 路、跑步、睡眠品質、跌倒)、Si7020(I2C:溫度、溼度)、CM36686(I2C:光線明暗、近接開關)收集至MCU(MicroChip PIC18F46J45)。MCU透過無線模組CC2500(低耗電)傳送至 Raspberry Pi , Raspberry Pi自動登錄於個人的雲端電子病歷資料庫 (Google App Engine)中並把資料即時上傳Web網站, Andriod手機、PC電腦由藍芽接收,經APP 觀看數據,於緊急狀況時Call out及簡訊通知家人。醫療人員、醫生由Web、網路攝影機、具有視訊功能的3C通訊裝置即時判段是否要緊急處理。未來監測範圍可再增加血氧、血糖、血壓、體溫的測量,而CC2500為多對多無線通訊,固可同時監測全家人,使家庭、醫生的結合更緊密,達到完善家庭健康照護網。

PCMH系統架構圖

PCMH系統端完成圖, 右: 艾鍗miniPIC (Microchip PIC18F46J45)連接Si7020溫溼感測器、CC2500 RF、藍芽通訊模組。左: 心律感測電路(CNY70 + OP 放大電路)

以PC端(windows C#程式)監看心跳變動的波形並實現PNN50演算法得出心律變異狀態

圖為PC 端透過藍芽讀取到MCU上的G-Sensor X,Y,Z軸變化量,並利用 .NET C# GUI 程式顯示。判斷睡眠品質好壞的基礎乃根據此 X,Y,Z軸變化量再配合演算法加以實現
通用型智慧型終端系統利用Broadcom 公司的ARM 架構BCM2835晶片為基底所設計的開發板Raspberry Pi為實作平台,並配合該開發板的 Linux 作業系統發行版Raspbian來實作數據量測與分析計算和網路系統通訊。該終端系統利用Raspberry Pi整合各種類比及數位的物理量數據探測器如溫度、溼度、亮度、有害放射線強度和空氣微粒密度。終端系統同時也整合Webcam來蒐集系統裝設位置的交通影像、並使用開源影像處理函式庫OpenCV進行影像識別,來獲得車流量和擁擠程度的交通數據資訊。LED陣列顯示面板的整合為終端系統的一個重要功能可用來顯示交通號誌,交通資訊控制中心則可透過網路系統來控制交通並傳遞重要信息。而擴音器的整合可實現重要音訊訊息的傳遞例如警報訊息、救護車通過路徑預先讓道通知。交通資訊控制中心與各個終端系統的各式聯結資訊則是透過網際網路系統進行連結。透過MySQL資料庫系統記錄統合各個型智慧型終端系統所蒐集到的數據。控制中心伺服器上則利用C#語言實作控制介面,並進行初步的數據圖形化作業。

The Internet of thing: Smart Traffic 系統架構圖

The Internet of thing: Software 架構圖

LED Matrix 跑馬燈顯示中文字(16x12 點陣字)

利用Camera 取得影像並利用OpenCV 判別南北向、東西向交通車流量擁塞狀況,作為自動調節紅綠燈號誌

終端系統利用Raspberry Pi 蒐集各種類比及數位的物理量如溫度、溼度、亮度、有害放射線強度和空氣微粒密度,並傳送到雲端,圖為瀏覽器連到平台所觀看的特定路口的頁面資訊,目前可顯示溫、溼度、光線明亮度及空氣微粒密度
我們這次的專題是由Raspberry Pi作為核心系統並使用Open Cloud Platform 來記錄各電器用品電流的使用狀況。電流取得乃晶片ASC712-20A 是霍爾效應電流感測元件 (Hall Sensor),具有2.1kVrms 的絕緣耐壓能力,及20Amp 的耐電流能力,電流感測器解析度為1Amp 可以產生100mV的輸出電壓變化,藉由解析度來求出負載所產的電流,進而求得消耗功率。MCP3008晶片是一個SPI界面的類比數位轉換器(Analog-to-digital converter,ADC),Hall Sensor所產生的訊號為類比訊號,須透過它轉成數位訊號。Raspberry Pi是用來處裡數據,也當作伺服器來架設網頁顯示即時數據。當負載(電器)接上電源產生電流,電流流過感測器產生霍爾效應,之後取得霍爾效應產生的電壓差經由MCP3008晶片進行AD轉換成數位訊號,在Raspberry Pi中進行資料處理,透過公式將電壓值轉換成電流值,並將不同時段的數據儲存起來,以供管理者查詢,同時在架設的網頁上顯示即時資訊。 此次專題是希望藉由監控設備中的電流,檢測設備是否有無損壞,以便盡早更換損壞的部分,減少不必要的電源消耗,達到節源並提高使用效能。

系統流程圖

ASC712-20A 是霍爾效應電流感測元件及電流勾表。利用電流勾表進行校正及程式驗證

透過連接(並聯)不同數量水泥電阻,經由Hall Sensor 得到類比電壓再經由ADC (MCP3008) 取得數位讀值,再經由公式轉換以確認電流的大小
Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它