➤Google:AI需要殺手級的產品
如今企業大廠無不爭先恐後投入這場AI大戰,深怕落後了,就錯過了龐大商機。
因為,每一個趨勢來臨、更迭,總是有贏家和輸家…
殺手級的應用還沒出現,機會,就在其中。
➤AI人工智慧進駐終端 On-Device-AI,帶來人才缺口!
AI在各行各業垂直領域應用都擁有著無窮潛力,大大小小的人工智能裝置將覆蓋生活的各個層面:智能家電、智能穿戴、智能音箱、智能醫療電子、智能商店等...,既然我們已知道智慧化是必經之路,更要把握這巨大的商機與就業機會。
➤國際間都在爭奪AI人才,台灣最缺整合的人才
怎麼做應用、研發產品?實戰過,才懂!不論你是想做研發工程師、軟韌體工程師、做產品經理...,產品研發的觀念知識、軟硬體技術整合的技巧、專案管理與合作的眉角等,跑過一遍才知道! 密集紮實教育訓練、業師與領域專家經驗傳承、研發資源的支持,加速你的學習成長;專題實戰學習,讓你用業界觀點解決實際問題,接軌產業成功就業!
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●能熟悉C程式語言且能了解程式資料結構與演算法設計的好壞
●能具備基礎電子工程與儀器設計等相關技術,含電路設計、系統設計相關的軟體開發
●能具備從線路分析到量測訊號,了解電路原理與訊號關係
●能熟悉電學各種基本定理與定律的活用技巧
●能具嵌入式處理器MCU韌體撰寫能力,能控制I/O與常見通訊模組
●具備運用Python資料處理相關模組能力,如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等
●能熟悉機器學習等相關演算法(如Logistic Regression、Neural Network 等)並進行嵌入式裝置之大數據分析
或相關的AI應用
●能從課程中學習產品專案開發的執行方法
AI智能醫療電子【技術扎根】 |
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基礎課程 |
電子電路基礎(以實驗為主) |
C程式設計 |
Python程式設計與應用 |
核心課程 |
訊號感測電路設計實作 |
ARM Cortex –M嵌入式處理器實作 |
Python數據分析 |
AI機器學習實戰 |
延伸課程 |
研發專案管理實務 |
醫療電子產業市場趨勢分析 |
通識課程 |
共同學科-性別主流化 |
共同學科-職場倫理與就業輔導 |
專題製作 |
醫電器材專題製作 |
聘任講師皆至少具有15年以上實際從事產品開發設計的經驗,分享實際產品開經驗與工程問題解決的方法。
備有書籍櫃600本以上碩圖書及五家電子期刊雜誌 ,均可提供學員外借。
培訓中使用的儀器設備一人一台我們都準備好了!您不用再排隊輪流使用儀器包含:示波器、電源供應器、三用電表、訊號產生器…等設備。
歡迎利用諮詢平台,讓專家線上為你排難解惑,課堂外、結訓後不怕找不到人問!
學員下課後,如需討論或是製作專題,都歡迎留下來共同努力奮鬥 。 更多照片>
培訓中帶你了解科技新知識,與產業互動,增進學員技術。
開課期間 | 109年7月21日 |
課程時數 | 250小時(含實驗實習) l 週一至週五 |
課程名稱 | AI產品應用研發工程師就業班 |
招生對象 | 凡本國籍國民皆可參加。歡迎應屆畢業生、甫退役或研發替代役之預備役男參加本班! |
學歷限制 | 經政府核准立案之國內外公私立大專院校暨專科以上學歷畢業者。理、工、資、電相關科系尤佳 |
招生人數 | ※名額僅限20名 |
報名日期 | 即日起至109年7月20日 |
報名地點 | 臺北市中正區重慶南路一段143號4樓 |
報名方式 | 現場填寫報名表或傳真報名表並完成繳費 |
報名費用 | ※本班學員另享企業補助( 歡迎洽詢專案窗口) |
專案窗口 | Lydia(02)2316-7736 | service@ittraining.com.tw | 注意事項 |
1. 結訓後,學員必須配合相關的就業追蹤調查,為期一年 2. 學員上課出席率必須達70%以上(須簽到及簽退),且受訓成績須達60 分(含)以上,方符合結訓標準 3. 部份課程可能因配合講師需要,須安排於週末假日上課,報名時請斟酌能否接受再行報名 |