詳細課程大綱

➤ 紮實培訓【資深業師親身指導】
電子電路基礎(以實驗為主)
醫療系統有關之電子電路知 OP Amp基本放大 史密特觸發(磁滯比較器)
OP Amp加二極體的電路 主動濾波器 類比信號的運算與處理
電源電路的整理 A/D C及D/A C的架構 A/D C的使用與應用
D/A C的使用及應用
C程式設計
C基礎資料型態 C程式流程控制 C語言函式與巨集
C陣列與指標 動態記憶體配置與管理 C結構(stuct,union, bitfield, enum)
動態記憶體配置與管理 C結構(stuct,union, bitfield, enum) 進階資料型態(Linked list, Stack,Queue)
檔案處理
Python程式設計與應用
Python程式簡介 動態資料型別與運算式 序列資料結構與非序列資料結
函數與流程控制 例外處理 模組與套件管理
Python Thread設計 硬體感測訊號的輸入輸出 GUI視窗設計(使用Python Tkinter)
小專題設計應用
訊號感測電路設計實作
生醫感測器導論 電流變化的感測元件-感溫IC AD590 電壓變化的感測元件-感溫半導體 LM35
使用電阻變化的感測元件-感溫電阻 Pt100 CNY70心律感測器電路設計 光電元件之認識與應用
音波與振動感測器及其應用 人體感知器應用 醫用各種感測器應用
ARM Cortex – M 嵌入式處理器實作
微控制器原理介紹 WengNANO設計平台實驗板介紹 開發工具安裝與使用
基本輸出與輸入控制 Timer使用 ADC類比轉數位的處理
連續訊號的峰值及偏離值的處理 如何進行補償 類比校正的方法
邏輯分析儀之數位訊號分析 ADC取樣處理 心律訊號與演算法分析
I2C G sensor
Python數據分析
醫療感測數據蒐集與資料前置處理 數據資料擷取與處理-使用Pandas與Numpy 數據視覺化-使用Matplotlib
AI機器學習實戰
機器學習簡介 Scikit-learn說明 Linear Regression實作
Binary Classification:Logistic Regression實作 Multi-lablel Classification Clustering:Agglomerative hierarchical clustering實作
Artificial Neural Network (ANN)實作 Kaggle Heartbeat Sounds Dataset
研發專案管理實務
專案管理架構(定義、特徵、觀念) 專案基本要素 專案管理流程
軟體開發成本估計 專案規劃、執行、監控 專案實務案例研討
醫療電子產業市場趨勢分析
TFDA對於醫療器材的定義與範疇 醫療電子產業市場趨勢及概況分析 醫療器材電性安規標準
共同學科-性別主流化
性別工作平等 防治職場性騷擾 就業反歧視
共同學科-職場倫理與就業輔導
就業準備與求職技巧 職場倫理 就業輔導
醫電器材專題製作
消費性醫療裝置製作
將由講師帶領學員開發居家醫電產品,如電子血壓計、電子耳溫槍、額溫槍、心電圖儀器ECG、PPG心率量測儀等。
學員可結合智慧型手機的功能,提供即時生理訊號顯示功能,並將數據儲存於手機或上傳至雲端,作為健康雲的平台。
※本班專題應用主題,屆時將依老師統一訂定與教學。
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