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現在位置: 艾鍗學院數位課程 AI人工智慧系列課程電腦視覺演算法-人臉識別實戰

課程介紹

學習經典演算法窺見電腦視覺演算法的秘密

機器如何看見世界?看到車子開過來,我們會閃避;遇到認識的人,我們能夠識別。這些動作對人類來說很簡單,但機器做得到嗎? 隨著電腦運算效率的提升,帶動了深度學習的發展,讓影像領域有了重大的突破。 如今,透過各種影像技術的整合,我們已經能夠讓機器感知世界。

本課程從經典的演算法,如HAAR人臉偵側、Hog 特徵擷取、Adaboost 分類器等演算法,了解如何進行人臉偵測與人臉辨識。同時也以深度學習CNN演算法,來說明如何實現人臉偵測與辨識。

本課程帶你深入了解這些演算法背後的原理,並且對於演算法都以手刻的方式(From Scratch)進行實作。此外,也以Python Tkinter 完成一個人臉門禁系統的小專案。電腦視覺常會依照現場情況有不同的影像處理,因此唯有懂了原理才有可能針對專案的需要,知道如何進行優化與改善,而不侷限於套件工具本身。

關鍵詞: HAAR人臉偵側, Hog 特徵擷取, Adaboost 分類器, 深度學習,人臉偵測,電腦視覺

辨識流程搶先看
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學習目標
  • 了解HAAR演算法並知道如何以python實作 (From Scratch)
  • 了解 Adaboost 演算法並知道如何以python實作 (From Scratch)
  • 學會如何利用HARR+Adaboost進行人臉偵測
  • 了解HOG 演算法並知道如何以 python實作 (From Scratch)
  • 學會如何利用HOG + 支持向量機(Support Vector Machine, SVM) 進行人臉或物件識別
  • 學會如何CNN原理及遷移學習的方法,建立人臉識別系統
教學方式
  • 投影片講授及配合程式進行演練
  • 學會如何利用HARR+Adaboost進行人臉偵測 
  • 使用Anaconda + Spyder

課程菜單
  • 課程總時數:14小時
  • 觀看天數:30天
  • 精編教材:-精編講義、範例程式碼

                     -詳細Code 解說且程式範例檔案分類整理

                     -線上助教系統

課程大綱
電腦視覺-基於HOG與圖像識別
  • HOG演算法說明與python實作 (From Scratch)
  • 圖檔爬蟲程式撰寫
  • 建立圖檔HOG特徵
  • Scikit-Learn實現SVM與LogistcRegression
  • 專案: HOG Features+ Classifier :人臉/物品偵測與識別▼
HOG Features+ Classifier :人臉/物品偵測與識別-1
HOG Features+ Classifier :人臉/物品偵測與識別-2
電腦視覺-基於HAAR 人臉偵測
  • HAAR演算法說明與python實作 (From Scratch)
  • Adaboost Classifier
  • 專案: HAAR Features人臉偵測
CNN深度學習
  • 遷移學習(transfer learning)和微調(fine-tune)原理說明
  • 使用MobileNet建立圖像特徵 (Image Embedding)
  • 建立DNN Classifier
  • MQTT協定- 警示通知
  • 專案: 人臉門禁系統(使用Tkinter界面): 加入/刪除/登入人臉帳號▼
人臉門禁系統(使用Tkinter界面): 加入/刪除/登入人臉帳號
精彩內容搶先看
適合對象
  1. 想了解電腦視覺演算法的細節/窺見電腦視覺演算法背後的原理
  2. 以Python帶你手刻經典的演算法
  • 欲投入AI機器視覺應用相關之電資相關科系研究生。
  • 欲學習電腦視覺-人臉識別之工程師。
  • 已學過AI,但想進一步學習如何將AI演算法轉換成實際應用之工程師。
  •  學習背景:

         有Python 程式設計基礎者者佳

師資團隊

Joseph老師

Joseph老師

台灣大學電機工程系博士研究

上市網通科技公司/資深軟體工程師

嵌入式Linux系統 / ARM Boot Loader / 資料結構及演算法 / PCB Layout / MCU 韌體設計 / Linux 驅動程式 / Linux系統程式 / 網路通訊協定 / 機器學習 / 深度學習 / 電腦視覺開發

專題成果

人臉結帳智能系統[人臉辨識]

智慧POS機-人臉自助結帳


✔ 紅外線條碼讀取

✔ 商品資料庫查詢及交易系統

✔ 會員人臉辨識的功能

詳細介紹

AIoT智慧廣告看板[表情識別]

AIoT智慧廣告看板

 


✔ 深度學習進行人臉屬性分析

✔ 性別、年齡與表情識別

✔ 針對不同的消費者投放合適的廣告

詳細介紹

數位課程特色

 6 point 4

課程諮詢

如對此課程有興趣,歡迎留下您的資料,或撥服務專線(02)2316-7736,將會有課程顧問為您解說詳細資訊,也可以參考課程組合優惠唷!

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