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學程簡介 課程大綱 專題實績 課程講義 會員優惠
課程教材

●CNN範例說明:
本範例教學員用Python程式碼,透過Keras實現常見的pre-trained CNN模型(VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3...)套用,節省作業時間,增加分析效率。(點選看範例)

  • CNN

●梯度視覺化範例說明:
本範例教學員用Python程式碼,透過Keras中的VGG16模型,實現梯度視覺化,找出了對輸出貢獻最大的顯著圖像區域。(點選看範例)

  • gard gam

●LSTM範例說明:
本範例教學員使用『詞嵌入』(Word Embedding)的技術,運用『Word2Vec』與『ntlk』等套件,透過LSTM神經網路,針對影評資料,進行情緒分析。(點選看範例)

  • LSTM

●產線良率範例說明:
本範例以產線良率分析專案為例,教導學員完整的機器學習分析方法(EDA探索性資料分析、資料預處理、建立Linear Regression模型、訓練、測試、 評估模型。(點選看範例)

  • big data class

課程諮詢

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在一個快速變遷的世界裡,確定會失敗的唯一策略是:不冒險。如果你欣然擁抱趨勢,踏向偉大的大數據工程師修練之路,風向也會幫你一把。搭上艾鍗學院的學習列車,不可思議的旅程,從此開始!若您希望對本課程有更多了解,歡迎留下您的資料,或撥服務專線(02)2316-7736,艾鍗學院將竭誠為您服務喔!

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Amazon創辦人 Jeff.Bezos

當你抵抗趨勢,那你就是在和未來作對。

但若你選擇欣然擁抱,風向會幫你一把。

 

AI深度學習與邊緣運算 假日進修班開課日期:108/3/24(日) 上課時間:09:30~17:30 課程時段:假日班