| ➤ 紮實培訓【資深業師親身指導】 | ||
| 醫療電子產業市場趨勢分析 | ||
| • 醫療電子產業市場趨勢及概況分析 | • 醫療器材電性安規標準 | |
| 電子電路基礎(以實驗為主) | ||
| • 醫療系統有關之電子電路知識 | • OP Amp基本放大 | • 史密特觸發(磁滯比較器) |
| • OP Amp 加二極體的電路 | • 主動濾波器 | • 類比信號的運算與處理 |
| • 電源電路的整理 | • ADC及DAC的架構 | • ADC的使用與應用 |
| • DAC的使用及應用 | • OP Amp基本放大 | • 史密特觸發(磁滯比較器) |
| • OP Amp 加二極體的電路 | • 主動濾波器 | • 類比信號的運算與處理 |
| C程式設計與醫療應用 | ||
| • C基礎資料型態 | • C程式流程控制 | • C語言函式與巨集 |
| • C陣列與指標 | • 動態記憶體配置與管理 | • C結構(stuct,union, bitfield, enum) |
| • 進階資料型態(Linked list, Stack,Queue) | • 檔案處理 | |
| 生醫數位訊號處理 | ||
| • 微控制器原理介紹 | • WengNANO設計平台實驗板介紹 | • 開發工具安裝與使用 |
| • 基本輸出與輸入控制 | • Timer使用 | • ADC類比轉數位的處理 |
| • 連續訊號的峰值及偏離值的處理 | • 如何進行補償 | • 類比校正的方法 |
| • 邏輯分析儀之數位訊號分析 | • CNY70 ADC取樣處理 | • CNY70心律訊號與演算法分析 |
| • I2C G sensor | ||
| 生物訊號感測應用 | ||
| • 生醫感測器導論 | • 電流變化的感測元件─感溫IC AD590 | • 電壓變化的感測元件─感溫半導體LM35 |
| • 使用電阻變化的感測元件─感溫電阻Pt100 | • CNY70心律感測器電路設計 | • 光電元件之認識與應用 |
| • 音波與振動感測器及其應用 | • 人體感知器應用 | • 醫用各種感測器應用 |
| 訊號數據分析與機器學習 | ||
| • Python程式語言與機器學習簡介 | • 機器學習應用於醫療大數據 | • Python資料結構(tuple, dict,list,..) |
| • Python控制流程 | • Python物件導向 | • 線性代數-使用Numpy |
| • 數據視覺化線-使用Matplotlib | • 數據資料擷取與處理-使用Pandas | • 最佳化演算法- Gradient Descent |
| • Linear Regression實作 | • Binary Classification :Logistic Regression實作 | • Multi-lablel Classification |
| • Clustering: Agglomerative hierarchical clustering實作 | • Artificial Neural Network (ANN) 實作 | • Kaggle Heartbeat Sounds Dataset: automatically separating normal heartbeats from abnormal heartbeats |
| 客製化醫電研發專案管理實務 | ||
| • 專案管理架構(定義、特徵、觀念) | • 專案基本要素 | • 專案管理流程 |
| • 軟體開發成本估計 | • 專案規劃、執行、監控 | • 專案實務案例研討 |
| 醫電器材專題製作(消費性醫療裝置製作) | ||
| • AI智慧運動手環 | • 智能紅外線熱像儀 | • 智慧電子臂式血壓計 |
| • 智能心電儀 | • 睡眠呼吸中止之居家偵測裝置 | • 動脈硬化檢測儀 |
