| ➤ 紮實培訓【資深業師親身指導】 | ||
| C程式設計 | ||
| • C基礎資料型態 | • C程式流程控制 | • C語言函式與巨集 |
| • C陣列與指標 | • C結構 (stuct, union, bitfield) | • 進階資料結構(Linked list, Stack, Queue) |
| Python程式設計 | ||
| • Python程式語言與機器學習簡介 | • Python資料結構(tuple, dict,list,..) | • Python控制流程 |
| • Python物件導向 | • 線性代數-使用Numpy | • 數據視覺化-使用Matplotlib |
| • 數據資料擷取與處理-使用Pandas | • 最佳化演算法- Gradient Descent | • Linear Regression實作 |
| • Binary Classification :Logistic Regression實作 | • 機器學習實例From Kaggle與 OpenData | • Multi-lablel Classification |
| • Artificial Neural Network (ANN)實作 | • Scikit Learn介紹 | |
| AI深度學習原理與應用 | ||
| • 機器學習與深度學習技術簡介 | • TensorFlow/Keras介紹 | • Neural Network原理與Python實作 |
| • Keras程式架構與流程 | • DNN實作分類問題-使用Keras | • CNN網路模型原理與知名CNN網路模型(AlexNet、VGG16、ResNet50,…) |
| • CNN實作圖像分類問題-使用Keras | • Image Augmentation | • DNN vs CNN |
| • Transfer Learning原理與實作 | • Google Colaboratory 使用說明 | • Yolo Object Detection |
| • AI結合IoT應用 | ||
| 深度學習實務 - 人臉、物件偵測與辨識 | ||
| • CNN 網路架構-MNIST | • OpenCV 環境安裝 | • 影像處理邊緣偵測 |
| • 邊手寫數字識別Demo | • FaceNet人臉特徵點擷取 | • 人臉打卡鐘-Demo |
| AI邊緣運算 (使用Intel Movidius™ NCS) | ||
| • Intel Movidius VPU | • Intel OpenVINO Toolkit | • 使用 NCS加速 Pi 的即時影像辨識效能 |
| M2M網路通訊協定與實作 | ||
| • IP-Based的物聯網結構與M2M通訊 | • MQTT協定解說 | • Linux libmosquito |
| • 結合Raspberry PI MQTT通訊控制 | ||
| 5G SDN網路技術開發 | ||
| • 新世代網路 – SDN導論 | • SDN介面與NFV | • OpenFlow訊息 |
| • Controller-to-switch 訊息 | • 多個控制器 | • Asynchronous訊息類型 |
| • Symmetric訊息 | • OpenFlow實驗環境步驟 | • 瞭解mininet目錄中的檔案 |
| • 實作演練 | ||
| IoT Web應用程式開發(使用Node.js) | ||
| • Nod.js 簡介 | • Raspberry Pi 安裝Node.js | • 控制硬體周邊-使用Node.js |
| • HTTP AJAX | • HTML Template Engine | • Node.js MQTT |
| • Node.js WebSocket | ||
| 開源硬體平台- Raspberry Pi3實務 | ||
| • 嵌入式系統介紹 (ARM, Linux, …) | • 版權認識: GPL, LPGL, ... | • Raspberry Pi開發硬體平台介紹 |
| • Raspbian 核心編譯 | • Linux 檔案系統 | • 原始碼編譯-認識 GNU make & Makefile |
| • Raspberry Pi Wi-Fi AP: 實現無線IP分享器 | • Raspberry Pi Webcam: 實現網路攝影機 | |
| Linux系統程式設計 | ||
| • I/O & File | • Processes & Signals | • Inter-Process Communication |
| • POSIX Thread | • Serial Programming | • TCP/IP與Socket網路程式設計 |
| Raspberry Pi 感測裝置驅動實務 | ||
| • 感測器介面與Pi子卡介紹 | • BCM2835 Peripheral Library | • PIO-LED, Button, PIR, Relay |
| • I2C 工作原理 | • I2C OLED (SSD1306Z) | • I2C G-Sensor (LIS3DH) |
| • UART Interface | • PWM-工作原理-SG90伺服馬達控制,RGB LED | • SPI 工作原理 |
| • ADC (MCP3008) 類比訊號讀取-可變電組,搖桿 | ||
| AI智能物聯網平台整合技術應用專題實作 | ||
| • 實習課程教學設計 | • 軟體版本控制-SVN | • 軟體流程表述法 |
| • 專題設計：由講師引導學員運用上課所學習到的知識與技巧，完成專題 | • 專題分組 | • 系統架構設計與分析 |
| • 系統專題開發 | • 技術文件整埋與專題簡報 | • 專題成果展 |
